تأثیر مالیات بر کربن بر شاخص های رفاه اقتصادی در ایران با رویکرد سیستم‌های پویا

دوره 22، شماره 2 - شماره پیاپی 85
دوره بیست و دوم، شماره دوم، تابستان
تابستان 1404
صفحه 146-173

نوع مقاله : مقاله مستخرج از رساله دکتری

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده‌ی ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی ،کرمان، ایران.

2 استاد اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده‌ی اقتصاد و مدیریت،دانشگاه باهنر، کرمان،ایران.

3 دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده‌ی ادبیات، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.

چکیده
چکیده گسترده
معرفی:
هر کشوری به منظور بهبود در ساختار اقتصادی و ثبات نیازمند درآمدهای پایدار دائمی است، که می‌تواند موفقیت دولت را در برنامه‌ریزی و سیاست گذاری‌های بلند مدت افزایش دهد. در بین انواع منابع دولت، مالیات به عنوان منبع دائمی و قابل پیش بینی همواره مورد توجه دولت‌مردان بوده است. مالیات‌ها از یک سو با توجه به اصابت مالیاتی بر شرایط توزیع جامعه تأثیرگذار هستند و از سوی دیگر با جا به جایی منابع از بازاری به بازار دیگر آثار تخصیصی به همراه دارند. از این رو متخصصان اقتصاد همواره در پی شناسایی پایه‌هایی از مالیات هستند که کمترین عدم کارایی را به جامعه تحمیل کند. در بین انواع مالیات‌ها، تنها پایه مالیاتی که چنین ویژگی را دارد مالیات‌های محیط زیستی است. این پایه مالیاتی که بر انواع آلودگی‌های محیط زیستی اعمال می‌شود، نه تنها کارایی را خدشه دار نمی‌کنند بلکه به دلیل کاهش هزینه‌های ناشی از آلودگی فایده اجتماعی را نیز افزایش می‌دهد. از آ‌ن‌جا که مالیات بر کربن به طور کلی می‌تواند شاخص‌های رفاه را در یک اقتصاد تحت تأثیر قرار دهد هدف اصلی در این مقاله مشخص کردن تأثیر مالیات بر کربن بر سطح و شاخص رفاه اقتصادی در ایران است.
 
متدولوژی:
این پژوهش با استفاده از داده‌های سری زمانی اقتصاد ایران در بازه (۱۳۷۱-۱۳۹۹) و با استفاده از رویکرد سیستم‌های پویا به بررسی تأثیر مالیات سبز بر رفاه اقتصادی در ایران پرداخته است. بر اساس آمار توصیفی و بررسی روند متغیرهای تأثیرگذار بر مالیات سبز در سال‌های گذشته، دو متغیر مؤثر تورم و تولید ناخالص داخلی برای بررسی تأثیر مالیات سبز بر رفاه اقتصادی، مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به ساختار مدل‌های پویا و ارتباط سیستماتیکی که بین متغیرها و در نتیجه معادلات هر یک از بخش‌ها وجود دارد، از نظر تحلیل مهم است که متغیری که کانال ارتباطی بین متغیر مستقل و متغیر تابع قرار می‌گیرد، چگونه تحت تأثیر قرار گرفته است و از خود واکنش نشان می‌دهد. بر همین اساس متغیرهای مالیات سبز و انتشار دی اکسید کربن و رفاه اقتصادی در قالب معادلاتی در چهارچوب سیستم های پویا تعریف شده‌اند و با استفاده از نرم افزار ونسیم در دو سناریو افزایش ۳ درصدی GDP و افزایش ۲۵ درصدی تورم و دو سناریو پیش بینی دوره زمانی (۱۴۰۰-۱۴۰۶)، تأثیر دو متغیر مؤثر تورم و تولید ناخالص داخلی برای بررسی تأثیر مالیات سبز بر رفاه اقتصادی، مورد بررسی قرار گرفته است.
یافته­ها:
بر اساس  سناریو اول خروجی مدل نشان داده است که تغییر در تولید ناخالص داخلی به اندازه‌ی۳% واکنش هر دو متغیر انتشار گازهای گلخانه‌ای و مالیات سبز را به همراه داشته است. از آنجا که هدف تعریف سناریو مشخص کردن تأثیر مالیات بر کربن بر سطح رفاه اقتصادی بوده است. بنابراین زنجیره تعریف شده برای مشخص کردن این اثر به این صورت بوده است که تحت تأثیر متغیر GDP، مالیات بر کربن انتشار گازهای گلخانه‌ای مورد بررسی قرار گرفته است. طبیعتاً میزان تولید گازهای گلخانه‌ای عاملی برای اثرگذاری بر رفاه اقتصادی می‌باشد. سناریو دوم برای مشخص کردن آثار اقتصادی مالیات بر کربن بر رفاه اقتصادی با تغییر ۲۵ درصدی در افزایش سطح عمومی قیمت‌ها بوده است. از آن جا که بر اساس مبانی نظری تحقیق، تورم از کانال انتشار گازهای گلخانه ای بر مالیات سبز اثر گذار می‌باشد نمودارخروجی نشان دهنده‌ی تأثیر تورم ۲۵ درصدی بر مالیات سبز است. همچنین خروجی مدل نشان می‌دهد تغییر تورم به اندازه ۲۵٪ واکنش هر سه متغیر مالیات سبز، انتشار کربن و رفاه اقتصادی را به دنبال داشته است. خروجی های سناریو افزایش ۳ درصدی GDP برای افق زمانی(۱۴۰۶-۱۴۰۰) بیانگر آن است که به دلیل رشد تولید ناخالص داخلی، جریان گازهای گلخانه‌ای روندی صعودی را تجربه می‌کند. و از طرفی به دلیل ضعف قوانین و مقررات در سیستم‌ مالیات و در کنار آن سیاست‌های تشویقی تولیدی، جریان مالیات سبز یک روند نزولی را تفسیر می‌کند. در مجموع در آینده افزایش رشد اقتصادی از کانال تکثیر و انتشار کربن باعث کاهش سطح رفاه اقتصادی خواهد شد. و عملاً به دلیل نقش کمرنگ مالیات سبز این جریان کاهشی در رفاه قابل توجیه می‌باشد. و در نهایت خروجی‌های سناریو افزایش ۲۵٪ تورم برای افق زمانی (۱۴۰۶-۱۴۰۰) حاکی از آن است که تورم نیز  اثر افزایشی بر انتشار گازهای گلخانه‌ای و اثر کاهشی بر مالیات سبز و در نتیجه شاخص رفاه دارد.
نتایج:
با توجه به اینکه که متوسط رشد اقتصادی در ۲۰ سال گذشته اقتصاد ایران ۳ درصد بوده است، سناریوی اول نشان داد از کانال مالیات بر کربن، تأثیر افزایش GDP بر شاخص رفاه دیده شد. از طرفی در سناریو دوم تأثیر مالیات بر کربن از طریق تورم مشاهده شد. همانطور که خروجی‌های مدل نشان می‌دهند تورم با افزایش ۲۵درصدی توانسته است بر بودجه دولت و بودجه‌ی دولت روی مالیات سبز و مالیات سبز روی رفاه اثر بگذارد. بنابراین نتیجه می‌گیرد که تغییرات اتفاق افتاده بر تورم می‌تواند روی درجه‌ی تأثیرگذاری مالیات سبز بر رفاه در ایران تأثیرگذار باشد. همچنین خروجی مدل نشان دهنده‌ی آن است که هر چه مقدار تورم بیشتر شود می‌تواند از طریق کانال اثرگذار بودجه‌ی دولت و مالیات سبز تأثیر بیشتری بر شاخص رفاه داشته باشد. بر این اساس پیشنهاد می‌شود که برای سیاست‌گذاری جهت این‌که مالیات سبز بر رفاه آثار مثبت داشته باشد باید بر دو کانال GDP  و تورم متمرکز شود. بنابراین باید توجه داشت که بر اساس نتایج مدل در آینده افزایش رشد اقتصادی و بالا رفتن تورم از طریق تکثیر و انتشار کربن منجر به کاهش سطح رفاه اقتصادی خواهد شد. از آن‌جا که بخش‌ عظیمی از مخارج دولت در اقتصاد ایران مخارج عمرانی و سرمایه‌ای است، که با تولید و درنتیجه تولید co2 ارتباط دارد بر اساس نتایج بدست آمده پیشنهاد می‌شود سرمایه‌گذاری دولت در راستای نوسازی کارخانجات و تعویض ماشین‌آلات فرسوده و استفاده از ماشین آلات صنعتی با تکنولوژی بالاتر و مصرف سوخت و آلایندگی کم‌تر قرار بگیرد. همچنین استفاده کردن از سوخت‌هایی با کیفیت بالاتر و  انرژی‌های پاک به جای سوخت‌های فسیلی، روند جدی‌تری به خود بگیرند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

The effect of carbon tax on economic welfare index in Iran with dynamic systems approach

نویسندگان English

Zeinab Mosavari Nezam Abad 1
Sayyed AbdolMajid Jalaee Esfandabadi 2
Mohsen Zayandehroodi 3
1 Ph.D. Student, Department of Economics, Faculty of Literature and Humanities, Islamic Azad University, Kerman, Iran.
2 Professor, Department of Economics, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran.
3 Associate Professor, Department of Economics, Faculty of Literature and Humanities, Islamic Azad University, Kerman Branch, Kerman, Iran.
چکیده English

EXTENDED ABSTRACT
INTRODUCTION
Every country has constant needs to improve its economic structure and sustainability, which can increase the government's long-term planning and policies. Among the types of government resources, tax as a permanent and predictable source has always been the concern of statesmen. On the one hand, taxes have an impact on the distribution conditions of the society due to the impact of taxes, and on the other hand, they have allocation effects by moving resources from one market to another. Therefore, economists always seek to identify tax bases that impose the least inefficiency on the society. Among the types of taxes, the only tax base that has such a feature is environmental taxes. This tax base, which is applied to all types of environmental pollution, not only does not impair efficiency, but also increases social benefit due to the reduction of costs caused by pollution. Since the carbon tax can generally affect the welfare indicators in an economy, the main goal of this article is to determine the effect of the carbon tax on the level and index of economic welfare in Iran.
METHODOLOGY
This research has investigated the effect of green tax on economic welfare in Iran by using the time series data of Iran's economy in the period (1371-1399) and using the dynamic systems approach. Based on the descriptive statistics and the analysis of the variables affecting the green tax in the past years, two effective variables of inflation and GDP have been investigated to investigate the effect of the green tax on economic well-being. Considering the structure of dynamic models and the systematic relationship that exists between the variables and as a result the equations of each part, it is important from the point of view of analysis how the variable that is the communication channel between the independent variable and the function variable has been affected and from It reacts. Based on this, the variables of green tax and carbon dioxide emissions and economic well-being are defined in the form of equations in the framework of dynamic systems, and using Vensim software in two scenarios of 3% increase in GDP and 25% increase in inflation and two scenarios for forecasting the time period (1400-1406), the effect of two effective variables of inflation and gross domestic product has been investigated to investigate the effect of green tax on economic well-being.
FINDINGS
Based on the first scenario, the output of the model has shown that the change in GDP has a 3% response to both greenhouse gas emission and green tax variables. Since the purpose of defining the scenario was to determine the impact of the carbon tax on the level of economic welfare. The set defined to characterize this effect is that it is influenced by GDP, the carbon tax of greenhouse gas emissions has been investigated. Naturally, the amount of greenhouse gas production is a factor for influencing economic welfare. The second scenario was to determine the economic effects of the carbon tax on economic welfare with a 25% change in the increase in the general level of prices. Since, based on the theoretical basis of the research, inflation from the channel of greenhouse gas emissions has an effect on the green tax, the output chart shows the effect of 25% inflation on the green tax. Also, the output of the model shows that the change in inflation as much as 25% has resulted in the reaction of all three variables of green tax, carbon emission and economic welfare. The outputs of the 3% GDP increase scenario for the time horizon (1400-1406) indicate that due to the growth of the GDP, the flow of greenhouse gases experiences an upward trend. And on the other hand, due to the weak laws and regulations in the tax system, along with production incentive policies, the flow of green tax interprets a downward trend. In general, in the future, increasing economic growth through the channel of carbon reproduction and emission will decrease the level of economic welfare. And practically, due to the weak role of the green tax, this decrease in welfare can be justified. And finally, the outputs of the 25% inflation increase scenario for the time horizon (1400-1406) indicate that inflation also has an increasing effect on greenhouse gas emissions and a decreasing effect on the green tax and thus the welfare index.
CONCLUSION
Considering that the average economic growth in the last 20 years of Iran's economy was 3%, the first scenario showed that through the carbon tax channel, the effect of GDP increase on the welfare index was seen. On the other hand, in the second scenario, the effect of carbon tax through inflation was observed. As the output of the model shows, inflation with an increase of 25% has been able to affect the government budget and the government budget on green tax and green tax on welfare. Therefore, it is concluded that the changes in inflation can affect the degree of influence of green tax on welfare in Iran. Also, the output of the model shows that the higher the inflation rate, the more it can have a greater impact on the welfare index through the effective channel of the government budget and green tax. Based on this, it is suggested that in order for the green tax to have positive effects on welfare, it should be focused on the two channels of GDP and inflation. Therefore, it should be noted that based on the results of the model, in the future, the increase in economic growth and the increase in inflation through the proliferation and emission of carbon will lead to a decrease in the level of economic welfare. Since a huge part of government spending in Iran's economy is construction and capital spending, which is related to production and as a result of co2 production, based on the obtained results, it is suggested that the government's investment should be in the direction of renovating factories and replacing worn out machines and using industrial machines with higher technology and less fuel consumption and pollution. Also, using higher quality fuels and clean energies instead of fossil fuels, take a more serious approach.

کلیدواژه‌ها English

  • Green Tax
  • Efficiency
  • Sustainable Development
  • C02 Emission
Ahangari, A., Farazmand, H., Montazer Hojjat, A. H., & Haft Lang, R. (2018). Effects of green tax on economic growth and welfare in economy of Iran: A dynamic stochastic general equilibrium approach (DSGE). Quarterly Journal of Quantitative Economics (JQE), 15(1), 27–61. https://doi.org/10.22055/jqe.2018.13373 (in Persian)
Arefian, M., Faraji Dizaji, S., & Assari Arani, A. (2021). The impact of carbon taxes and fossil fuels subsidies on the development of renewable energies in selected OECD countries. Quarterly Journal of Quantitative Economics (JQE). https://doi.org/10.22055/jqe.2021.33321.2243 (in Persian)
Callan, T., Lyons, S., Scott, S., Tol, R. S., & Verde, S. (2009). The distributional implications of a carbon tax in Ireland. Energy Policy, 37(2), 407–412.
Chiroleu-Assouline, M., & Fodha, M. (2014). From regressive pollution taxes to progressive environmental tax reforms. European Economic Review, 69, 126–142.
Conefrey, T., Fitz Gerald, J. D., Malaguzzi Valeri, L., & Tol, R. S. (2008). The impact of a carbon tax on economic growth and carbon dioxide emissions in Ireland (ESRI WP251). The Economic and Social Research Institute.
Feizpour, M. A., Shahmohamadi Mehrjardi, A., & Asayesh, F. (2014). Green tax: A factor which has been neglected in industrial planning of Iran. Journal of Environmental Studies, 40(2), 401–413. https://doi.org/10.22059/jes.2014.51208 (in Persian)
Frouten, F., Pajoyan, J., Ghaffari, F., & Khodadad Kashi, F. (2021). Evaluating of green tax effects on consumption of energy in Iran. Financial Economics, 15(55), 23–54. https://ecj.ctb.iau.ir/article_686766_47034213200eb0c42985617666c0e518.pdf (in Persian)
Gradus, R., & Smulders, S. (1993). The trade-off between environmental care and long-term growth—pollution in three prototype growth models. Journal of Economics, 58(1), 25–51.
Hassanloo, S., Khalilian, S., & Amirnejad, H. (2016). The estimation of optimum green tax on emission of CO₂ by cement industry in Iran. Environmental Researches, 6(12), 39–50. http://www.iraneiap.ir/article_40409_98c4e1b21401388036fd36ef2dc16557.pdf (in Persian)
Hu, A. H., Kuo, C.-H., Huang, L. H., & Su, C.-C. (2017). Carbon footprint assessment of recycling technologies for rare earth elements: A case study of recycling yttrium and europium from phosphor. Waste Management, 60, 765–774.
Izadkhasti, H., Arabmazar, A. A., & Khoshnamvand, M. (2017). Analyzing the impact of green tax on emission of pollution and health index in Iran: A simultaneous equations model. Journal of Economics and Modeling, 8(29), 89–117. https://ecoj.sbu.ac.ir/article_49615_cdb3ae73dfe31dc8e1b7920781cb44f7.pdf (in Persian)
Jafari Samimi, A., & Alizadeh Malafeh, E. (2016). Simulation of green tax on economic growth in Iran: Application of computable general equilibrium (CGE) approach. Economic Growth and Development Research, 6(22), 57–70. https://egdr.journals.pnu.ac.ir/article_2259_c3930a1bf833d59228a99d700f448fb0.pdf (in Persian)
Jalalian, K., & Pajoyan, J. (2009). The relationship between government policies on environment, expenditures and good governance. Financial Economics, 3(7), 37–55. https://ecj.ctb.iau.ir/article_512552_c12328ed21bb601c246ebef5b37f4f00.pdf (in Persian)
Karydas, C., & Zhang, L. (2019). Green tax reform, endogenous innovation and the growth dividend. Journal of Environmental Economics and Management, 97, 158–181.
Matsumoto, S. (2022). How will a carbon tax affect household energy source combination? Energy Strategy Reviews, 40, 100823.
Nong, D., Simshauser, P., & Nguyen, D. B. (2021). Greenhouse gas emissions vs CO₂ emissions: Comparative analysis of a global carbon tax. Applied Energy, 298, 117223.
Pao, H.-T., Li, Y.-Y., & Fu, H.-C. (2014). Clean energy, non-clean energy, and economic growth in the MIST countries. Energy Policy, 67, 932–942.
Pishnamaz Mohammadi, S. Z. , Nahidi Amirkhiz, M. , Shafei, E. and Dizaji, M. (2025). Investigating the relationship between the development of the banking sector and the emission of polluting gases in Iran with quantile vector autoregression approach. Quarterly Journal of Quantitative Economics (JQE), (Article in Press), -. doi: 10.22055/jqe.2024.47235.2641(in Persian)
Sapiri, H., Zulkepli, J., Ahmad, N., Abidin, N. Z., & Hawari, N. N. (2017). Introduction to system dynamic modelling and Vensim software. UUM Press.
Sweeney, L. B., & Sterman, J. D. (2000). Bathtub dynamics: Initial results of a systems thinking inventory. System Dynamics Review: The Journal of the System Dynamics Society, 16(4), 249–286.
 
 
  • تاریخ دریافت 08 تیر 1401
  • تاریخ بازنگری 24 آبان 1401
  • تاریخ پذیرش 08 اسفند 1401
  • تاریخ اولین انتشار 08 اسفند 1401
  • تاریخ انتشار 01 شهریور 1404