برآورد نابرابری چند‌بعدی مناطق شهری و روستایی استان بوشهر در مقایسه با کل کشور

نوع مقاله : مقاله مستخرج از رساله دکتری

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری اقتصاد – اقتصاد سنجی، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان - ایران

2 استاد اقتصاد‌سنجی و آمار اجتماعی، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان – ایران

3 استاد اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشگاه سمنان، دانشکده اقتصاد مدیریت و علوم اداری، سمنان – ایران

چکیده
چکیده گسترده
 
معرفی:
نابرابری اغلب در میان گروهی از مردم، ملت­ها یا مناطق وجود دارد. معیار اندازه گیری نابرابری بر­حسب درآمد (هزینه) خانوار است. بسیاری از اقتصاددانان استدلال کرده­اند که درآمد یک معیار جزیی از رفاه می­باشد (کاول و گوگا، 1981، شارکس،1980). افراد یا خانوارها دارای ویژگی­ها و نیاز­های متفاوت هستند. درآمد کل یا هزینه خانوارها در یک سبد کالایی مصرف می­شود و ترکیب سبدهای کالایی باتوجه‌به ویژگی‌های خانوارها متفاوت است از این رو شاخص­های رفاهی باید با سایر ویژگی­ها رفاهی ترکیب شود.
استان بوشهر از استان‌های جنوبی ایران و با مساحت بیش از 27 هزار600 کیلومتر مربع نوزدهمین استان بزرگ کشور به لحاظ مساحت است که از جهت شمال با استان‌های خوزستان و کهگیلویه و بویراحمد، از شرق به استان فارس، از جنوب و غرب به خلیج فارس و از جنوب شرق با استان هرمزگان همسایه است. (مرکز آمار ایران،1399) استان بوشهر به عنوان سومین اقتصاد بزرگ کشور، به دلیل تنوع و بزرگی اقتصادی در صنایع مانند نفت و گاز، پتروشیمی، نیروگاه‌ها، کشاورزی، شیلات، معدن، تأسیسات هسته‌ای، صنایع دریایی، فعالیت‌­های تجاری و همچنین موقعیت جغرافیایی استان در خلیج فارس، از اهمیت خاصی برخوردار می­باشد. آمار و ارقام ارائه شده از سوی  مرکز آمار ایران در سال­های (1395-1400) نشان می­دهد­که علی­رغم برخورداری استان بوشهر از توان بالقوه و بالفعل محیطی و اقتصادی و جایگاه آن در اقتصاد کشور، در زمینه­ی شاخص­های عدالت اجتماعی نسبت به میانگین استان از وضعیت مطلوبی برخودار نمی­باشد. هدف اساسی در این مقاله بررسی اقتصادی استان بوشهر طی سال­های 1363-1400 می باشد.
 
متدولوژی:
ما نابرابری اقتصادی را براساس ترکیب اجزای سبد مصرفی خانوار برآرود می­کنیم و براین اساس  روند نابرابری در استان بوشهر را کل کشور مقایسه می­کینم. ضریب جینی مورد استفاده برای برآورد نابرابری چند­بعدی شاخص اسیس کومار بنرجی (2010) است که نسبت به سایر شاخص­های مطرح شده در ادبیات نابرابری چند­بعدی دارای مزایایی است که منجر به برآورد بهتر نابرابری نسبت به سایر شاخص‌های موجود در ادبیات نابرابری چند­بعدی شده است. در این رویکرد برخلاف شاخص­های نابرابری، معصومی (1986)، تسوی (1995 و 1999) و بروگینیون (1999) دستاوردهای افراد در ابعاد رفاهی، جامعه شامل مقادیر غیر­منفی است و وزن ابعاد رفاهی به­صورت درون‌زا برآورد می­شود. سپس به‌منظور مقایسه میزان نابرابری بین استان بوشهر و کل کشور به تفکیک مناطق شهری و روستایی از 3 الگوی تحلیل واریانس همراه با رگرسیون استفاده شده است.
 
نتیجه:
مطابق با نتایج ضریب جینی نابرابری چند­بعدی برآوردی، میزان نابرابری در کل کشور و استان بوشهر در مناطق شهری بیشتر از مناطق روستایی بوده است. علاوه بر این نتایج حاصل از برآورد حاکی از انست که نابرابری در استان بوشهر به طور متوسط حدود 04/0 از کل کشور بیشتر است. در مجموع با توجه به نتایج این مطالعه پیشنهاد می­شود مسئولان و سیاسیت گذاران استان درهنگام تدوین برنامه­های کاهش نابرابری و حرکت به سمت توسعه پایدار، به کلیه ابعادی رفاهی در سبد مصرفی خانوار بویژه ابعادی که دارای وزن و اهمیت بیشتری در رفاه خانوار هستند، نوجه نمایند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Estimation of Multidimensional Inequality of Bushehr Province Compared to the Whole Country

نویسندگان English

Anahita Roozitalab 1
Esmaiel Abounoori 2
Majid Maddah 3
1 PhD Student in Economics-Econometrics, Department of Economics, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan-Iran
2 Professor of Econometrics and Social Statistics,Department of Economics, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan-Iran.
3 Department of Economics, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan – Iran
چکیده English

EXTENDED ABSTRACT
INTRODUCTION
Inequality often exists among groups of people, nations or regions. The measure of inequality is based on household income (expend- iture). Many economists have argued that income is a partial measure of well-being (Cowell and Guga, 1981, Sharks, 1980).
Individuals or households have different characteristics and needs. The total income or expenditure of households are spent on a basket of consumer goods. The composition of these baskets varies according to the characteristics of the households. Therefore, welfare indicators should be combined with other welfare characteristics.
Bushehr province is one of the southern provinces of Iran with an area of over 27,600 square kilometers, which is the nineteenth largest province in terms of area in the country. It is bordered by Khuzestan Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad provinces to the north, Fars province to the east, the Persian Gulf to the south and west, and Hormozgan province to the southeast. (Statistical Center of Iran, 2020) Bushehr province is considered as the third largest economy in Iran due to its diversity and size in industries such as oil and gas, petrochemicals, power plants, agriculture, fisheries, mining, nuclear facilities, maritime industries and commercial activities as well as its geographical location in the Persian Gulf. The statistics presented by Iran Statistical Center of Iran for the years 2016-2021 show that despite Bushehr province's potential and actual environmental and economic capabilities and its position in the country's economy, it does not have a desirable situation compared to the provincial average in terms of social justice indicators.The main aim in this research is to. analyse the economic  Busher Province during 1984-2021.
 
METHODOLOGY
We estimate the economic inequality based on the combination of household consumption basket components in Bushehr province as well as country a whol.These give us the opportunity to compare trends of  inequlites concerning urban, rural and the Bushehr province with that is the country The multidimensional Gini cofficient used for estimating inequality is the Assis kumar Banerjee(2010) index, which has advantages over other multidimensional inequality indices in the literature, leading to better estimation of inequality compared to other existing indices in this field. Unlike Tsui (1995,1999), Maasoumi (1986), and Bourguignon (1999) inequality indices, individuals achievements in welfare dimensions are
included in non-negative values. Additionally, the weight of welfare dimensions is estimated intrinsically. To compare the level of inequality between Bushehr province and the whole country by urban and rural areas, factor analysis of variance models with regression have been used.
 
CONCLUSION
According to the results of the estimated multidimensional Gini cofficient, the inequality in the whole country and Bushehr province was higher in urban areas than in rural areas. In addition, the results of the estimation of single-factor of variance analysis, indicate that inequality in Bushehr province is on average about 0.04 more than the whole country. In general, according to the results of this study, it is suggested that the officials and policy makers of the province, when formulating plans to reduce inequality and move towards sustainable development, should pay attention to all dimensions of well-being in the household consumption basket, especially the dimensions that have more weight and importance concerning the household welfare.

کلیدواژه‌ها English

  • Multidimensional Gini coefficient
  • analysis of variance
  • Bushehr‌ province
  • Iran
Abounoori, E., & Abbasi Ghadi, R. (2007). Economic growth effect on poverty in Iran. Iranian Journal of Economic Research, 9(30), 23–52. https://ijer.atu.asdfac.ir/article_3647.html [In Persian]
Abounoori, E., & Khoshkar, A. (2007). Analysis of factors affecting economic inequality in Iran using micro data. Islamic Economy, 8(30), 99–122. https://eghtesad.iict.ac.ir/article_16700.html [In Persian]
Abounoori, E., & Khoshkar, A. (2007). Comparing income distribution in Hormozgan Province with Iran during the second and third socio-economic development plans. Quarterly Journal of Quantitative Economics, 4(2), 69–83. https://www.noormags.ir/view/fa/articlepage/43042 [In Persian]
Abounoori, E., & Roozitalab, A. (2022). Effects of socio-economic development plans on multidimensional inequality in Iran. International Journal of Business and Development Studies, 14(2), 57–69. https://doi.org/10.22111/ijbds.2022.7529 [In Persian]
Abounoori, E., & Roozitalab, A. (2023). Estimation of multidimensional Gini coefficient in comparison with the unidimensional in Iran. Journal of Economic Research (Tahghighat-e-Eghtesadi), 58(1), 1–23. https://doi.org/10.22059/jte.2023.93458 [In Persian]
Abounouri, E., & Iraji, F. (2004). Statistical comparison of income distribution between Khorasan Province and Iran as a whole (1971–2001). Journal of Planning and Budgeting for Urban Development (JPBUD), 9(1), 59–82. http://jpbud.ir/article-1-118-fa.html [In Persian]
Akita, T., & Miyata, S. (2008). Urbanization, educational expansion, and expenditure inequality in Indonesia in 1996, 1999, and 2002. Journal of the Asia Pacific Economy, 13(2), 147–167.
Arslan Bad, M. (2013). Changes in income distribution in rural and urban areas of Iran. Agricultural Economics and Development, 12(45), 141–147. https://www.sid.ir/paper/24408/fa [In Persian]
Atkinson, A. B., & Bourguignon, F. (1982). The comparison of multidimensioned distributions of economic status. Review of Economic Studies, 49, 183–201.
Babapour, M. (2019). The role of different costs on the inequality of Iranian urban households. Quarterly Journal of Quantitative Economics, 16(3), 33–66. https://doi.org/10.22055/jqe.2019.24805.1816 [In Persian]
Banerjee, A. K. (2010). A multidimensional Gini index. Mathematical Social Sciences, 60(2), 87–93.
Bui, T. K. T., & Erreygers, G. (2020). Multidimensional inequality in Vietnam, 2002–2012. Economies, 8(2), 29–38.
Decancq, K., & Lugo, M. A. (2009). Measuring well-being inequality with a multidimensional Gini index (pp. 60–71).
Hanifi, A., Khodadadkashi, F., & Mousavi Jahromi, Y. (2021). Measurement of the multidimensional inequality index in urban and rural areas of Iran during 1984–2018. Journal of Economic Modelling Research (JEMR), 12(43), 47–97. http://jemr.khu.ac.ir/article-1-2141-fa.html [In Persian]
Hasanvand, A., Karimi, M. S., Falahati, A., & Khanzadi, A. (2022). Investigating the relationship between economic complexity and income inequality in Iran: A simultaneous equations approach. Quarterly Journal of Quantitative Economics. https://doi.org/10.22055/jqe.2022.38495.2404 [In Persian]
Heidari, H., Abounoori, E., Jafari Samimi, A., & Nademi, Y. (2021). Estimation of urban and rural poverty and inequality in Hormozgan Province compared with Iran as a whole. Economic Modelling, 15(53), 1–24. https://doi.org/10.30495/eco.2021.1929050.2513 [In Persian]
Justino, P. (2004). Multidimensional inequality: An empirical framework (PRUS Working Paper No. 3). Poverty Research Unit at Sussex, University of Sussex.
Khan, A. U., Saboor, A., & Shah, A. H. (2021). Dynamics of multidimensional inequality across different occupations in Pakistan. Social Indicators Research, 153(1), 93–109.
Kolm, S.-C. (1977). Multidimensional egalitarianism. Journal of Multivariate Analysis, 7(2), 252–276.
Lugo, M. A. (2004, August). On multivariate distributions of well-being: The case of Argentine provinces in the 1990s. Paper presented at the General Conference of the IARIW, Cork, Ireland.
Maasoumi, E. (1986). The measurement and decomposition of multidimensional inequality. Econometrica, 54(1), 991–998.
Moftakhari, A. , Jafari, M. , Abounoori, E. and Nademi, Y. (2025). Investigating the effects of gender inequality on brain drain in developing countries. Quarterly Journal of Quantitative Economics (JQE), 22(3), 1-26. doi: 10.22055/jqe.2021.37203.2362.[ in persion]
Nilsson, T. (2010). Health, wealth and wisdom: Exploring multidimensional inequality in a developing country. Social Indicators Research, 95(2), 299–323.
pirzadi, M. , Soufimajidpour, M. and mahmodzadeh, M. (2025). The spatial effects of financial inclusion on income inequality: A cross-provincial analysis. Quarterly Journal of Quantitative Economics (JQE), (), -. doi: 10.22055/jqe.2024.48106.2665.[ in persion]
Poppitz, P. (2019). Multidimensional inequality and divergence: The Eurozone crisis in retrospect. Journal of Economic Policy Reform, 22(4), 119–129.
Raghfar, H., Safarzadeh, E., & Aliakbari Salami, F. (2018). Measurement of the multidimensional inequality index in urban areas of Iran. Quarterly Journal of Economic Research (QJER), 18(1), 127–154. http://ecor.modares.ac.ir/article-18-21262-fa.html [In Persian]
Ranjbar Fallah, M. R., & Davoudi, P. (2013). Inequality decomposition: Urban and rural areas of Tehran Province (2000–2007). Journal of Economic Research (Tahghighat-e-Eghtesadi), 48(4), 71–90. https://doi.org/10.22059/jte.2013.50575 [In Persian]
Seth, S., & Santos, M. E. (2018). Multidimensional inequality and human development (OPHI Working Paper No. 114). Oxford Poverty and Human Development Initiative.
Statistics Center of Iran. (2021). Statistical data and information: Development indicators. https://www.amar.org.ir [In Persian]
Tsui, K.-Y. (1995). Multidimensional generalizations of the relative and absolute inequality indices: The Atkinson–Kolm–Sen approach. Journal of Economic Theory, 67, 251–265.
UNDP. (2019). Human development report 2019: Beyond income, beyond averages, beyond today—Inequalities in human development in the 21st century. United Nations.
 
 
 
  • تاریخ دریافت 11 خرداد 1402
  • تاریخ بازنگری 28 شهریور 1402
  • تاریخ پذیرش 25 آذر 1402
  • تاریخ اولین انتشار 25 آذر 1402
  • تاریخ انتشار 01 اسفند 1404