اثر سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی بر دیجیتال سازی اقتصاد: رویکرد BVAR


مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 13 تیر 1405

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استادیار دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی دانشگاه شهید بهشتی

چکیده
این پژوهش به بررسی اثر سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی بر دیجیتال سازی در ایران طی دوره 1403-1380 با استفاده از الگوی خودرگرسیون برداری بیزین (BVAR) می‌پردازد. اهمیت موضوع از آن جهت است که دیجیتال سازی به یکی از عوامل اصلی ارتقای بهره‌وری، رشد اقتصادی و افزایش رقابت‌پذیری تبدیل شده و سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی می‌تواند از طریق انتقال فناوری، تأمین مالی و ارتقای ظرفیت تولیدی، این فرایند را تسریع کند. یافته‌های پژوهش حاکی از آن است که، شوک مثبت سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی اثر مثبت و معناداری بر شاخص دیجیتال سازی دارد و این اثر در دوره‌های ابتدایی بیشتر بوده و سپس به‌تدریج تعدیل می‌شود. همچنین شوک مثبت سرمایه‌گذاری داخلی و تولید ناخالص داخلی نیز آثار مثبت بر دیجیتال سازی داشته‌اند، به‌گونه‌ای که رشد اقتصادی از مسیر افزایش ظرفیت مالی و سرمایه‌گذاری، و سرمایه‌گذاری داخلی از طریق توسعه زیرساخت‌های ارتباطی و فناوری، فرایند دیجیتالی‌سازی را تقویت می‌کنند. در مقابل، شوک مثبت نرخ ارز در کوتاه‌مدت اثر منفی بر شاخص دیجیتال سازی دارد که عمدتاً ناشی از افزایش هزینه واردات تجهیزات و فناوری‌های دیجیتال است. نتایج تجزیه واریانس نیز نشان می‌دهد در کوتاه‌مدت بخش عمده نوسانات شاخص دیجیتال سازی ناشی از شوک‌های خود این متغیر است، اما در میان‌مدت و بلندمدت سهم سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی و سرمایه‌گذاری داخلی افزایش می‌یابد. بر این اساس، دیجیتال سازی در ایران علاوه بر پویایی‌های درونی، به شدت تحت تأثیر متغیرهای سرمایه‌گذاری و ثبات اقتصاد کلان قرار دارد. بر مبنای یافته‌ها، پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران با بهبود محیط کسب‌وکار، کاهش موانع جذب سرمایه خارجی، حمایت از سرمایه‌گذاری داخلی در بخش فناوری و ایجاد ثبات در متغیرهای کلان، زمینه تسریع تحول دیجیتال در اقتصاد ایران را فراهم سازند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

The Effect of Foreign Direct Investment on the Digitalization of the Economy: BVAR Approach

نویسنده English

Farideh Khodadadi
Assistant Professor, Faculty of Economics and Political Science, Shahid Beheshti University
چکیده English

This study investigates the impact of Foreign Direct Investment (FDI) on digitalization in Iran over the period 2001–2024 using a Bayesian Vector Autoregression (BVAR) model. The relevance of this topic stems from the fact that digitalization has become a primary driver of productivity enhancement, economic growth, and increased competitiveness, and FDI can accelerate this process through technology transfer, financing, and the upgrading of productive capacity. The findings indicate that a positive shock to FDI exerts a statistically significant and positive effect on the digitalization index. This effect is most pronounced in the initial periods, gradually moderating thereafter. Furthermore, positive shocks to domestic investment and gross domestic product (GDP) also yield positive effects on digitalization. Specifically, economic growth strengthens the digitalization process by enhancing financial capacity and investment, while domestic investment fosters it through the development of communication and technological infrastructure. In contrast, a positive shock to the exchange rate has a negative short-run effect on the digitalization index, primarily due to the increased cost of importing digital equipment and technologies. The variance decomposition results further reveal that, in the short run, most of the fluctuations in the digitalization index are attributable to its own shocks. However, over the medium and long term, the contribution of FDI and domestic investment increases significantly. Accordingly, digitalization in Iran is strongly influenced by both internal dynamics and macroeconomic investment variables and stability. Based on these findings, it is recommended that policymakers facilitate the acceleration of the digital transformation in Iran’s economy by improving the business environment, reducing barriers to foreign capital attraction, supporting domestic investment in the technology sector, and ensuring macroeconomic stability.

کلیدواژه‌ها English

  • Digitalization
  • Foreign Direct Investment
  • Bayesian Vector Auto Regressive
  • Iran
  • تاریخ دریافت 01 مهر 1404
  • تاریخ بازنگری 26 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش 18 خرداد 1405
  • تاریخ اولین انتشار 13 تیر 1405
  • تاریخ انتشار 13 تیر 1405