نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)
2 استاد گروه اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان(خوراسگان)
3 دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)
چکیده
تقریباً تمامی فعالیتهای اقتصادی بشر، بهطور مستقیم و غیرمستقیم بر محیطزیست و سیستم اکولوژیک تأثیر میگذارد. فساد به دلایلی ازجمله سیستم قانونگذاری ناکافی، دموکراسی ضعیف، نابرابری افراد در برابر قانون و عدم پاسخگویی مسئولین در بخش زیستمحیطی وجود دارد. به دلیل اهمیّت نقش فساد در تخریب زیستمحیطی، در این پژهش تلاش شده است به بررسی اثرات مستقیم و غیرمستقیم فساد بر انتشار CO2 به عنوان یکی از شاخصهای آلودگی در کشور ایران پرداخته شود. بههمین منظور از دادههای سالانه 1394-1363 برای کشور ایران و با استفاده از روش خودرگرسیون با وقفههای توزیعی (ARDL) استفاده شده است. نتایج حاصل از برآورد مدل اثرات مستقیم حاکی از رابطهی مثبت و معنادار فساد با انتشار CO2 در بلندمدت است و در مدل اثرات غیرمستقیم رابطهی فساد با درآمد سرانه (بهعنوان کانال واسطه) منفی و معنادار شده است. نکتهی بارز در این پژوهش، سهم بالای اثرات مستقیم فساد بر آلودگی نسبت به اثرات غیرمستقیم است؛ لذا پیشنهاد میشود مسئولان کشور با نظارت بیشتری به کنترل فساد بپردازند.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Direct and indirect effects of corruption on pollution in Iran; By ARDL approach
نویسندگان [English]
- leila Hemati 1
- Mostafa Emadzadeh 2
- Homayoun Ranjbar 3
1 Ph.D Student, Economics, Islamic Azad University of Isfahan (Khorasgan) Branch
2 Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Isfahan (Khorasgan) Branch
3 Associate Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Isfahan(Khorasgan) Branch
چکیده [English]
Almost all human economic activities, directly or indirectly, affect the environment and ecological system. Corruption in economic activities is caused by such factors as inadequate regulatory system, lack of respect for law, weak democracy, inequality of individuals against law, and lack of accountability on environmental issues. Because of the importance of corruption in environmental degradation, this study aimed to evaluate the direct and indirect effects of corruption on CO2 emissions as an indicator of pollution in the country. Therefore, annual data 1984-2015 for Iran and using Auto Regressive Distributed Lag (ARDL). The results of estimating direct effects model showed a positive and significant relationship corruption with CO2 emissions in the long run. And in indirect effects model corruption relationship with per capita income (as the intermediary channel) is negative and significant. Prominent issue in the study is high share direct effects of corruption on pollution compared to indirect effects. Therefore, it is recommended that authorities have more supervisory in control corruption.
کلیدواژهها [English]
- Corruption
- Pollution
- ARDL Method
- Iran