نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 رئیس دایره مدلسازی اداره بررسی‌ها و سیاست‌های اقتصادی بانک مرکزی
2 دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
3 عضو هیات علمی دانشکده اقتصاد دانشگاه سمنان
چکیده
در مطالعه ی حاضر اندازه ی فعالیت های تجاری غیرقانونی (قاچاق) در ایران با استفاده از رویکرد منطق فازی برای دوره ی 85-1350 مدلسازی و نهایتاً شاخصی برای آن استخراج می‌شود. برای این منظور سه شاخص بار مالیات وارداتی, نرخ بیکاری و میزان شکاف نرخ ارز (نرخ ارز رسمی و غیررسمی) به عنوان شاخص هایی که سهم بالایی در توضیح دهندگی میزان قاچاق در کشور دارند، تشخیص داده شدند و پایگاه قواعد با اتکا به نقطه نظرات خبرگان اقتصادی تشکیل شد. در انتها شاخص قاچاق کالا استخراج گردید و با دو مطالعه دیگر صورت گرفته در این خصوص (هر دو از رویکرد MIMIC استفاده نموده اند) مقایسه گردید. نتایج مطالعه ی حاضر بعضاً تخمین های نسبتاً متفاوتی را نسبت به مطالعات پیشین نشان می دهد که این موضوع عمدتاً به تفاوت در رویکرد بررسی و نیز دوره ی مدلسازی ارتباط می یابد. هر چند در دو مطالعه ی پیشین نیز استفاده از یک رویکرد مشابه به نتایج متفاوتی انجامیده است.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
A Fuzzy Logic Approach to Modeling the Smuggling Index of Iran's Economy
نویسندگان [English]
- Mohammad Akhbari 1
- Mahdiyeh Akhbari 2
- Reza Aghababaei 3
1
2
3
چکیده [English]
The availability of data for the size of the “Smuggling volume” is important for macroeconomic policy. We use fuzzy set theory and fuzzy logic to construct an annual time-series for the (unobservable) Iran Smuggling Index over the period 1350 to 1385. Three input variables are used - the tax burden, unemployment rate and an index of the exchange rate gap (i.e. the gap between market and interbank rates). The resulting smuggling index time-series is compared with one previously constructed by the second author using a structural “Multiple Indicators, Multiple Causes” (MIMIC) model. The two approaches each yield sensible, but somewhat different, pictures of the Iran smuggling index over this period.
کلیدواژه‌ها [English]
- Smuggling
- Fuzzy Logic
- Tax burden
- exchange rate gap
- unemployment rate
)