نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

چکیده

چکیده گسترده
معرفی:
 یکی از الزامات رشد اقتصادی، توسعه بخش حمل ‌و نقل و خدمات وابسته به آن است. اما توسعه حمل ‌و نقل، علاوه بر آثار مثبت اقتصادی تاثیر انکارناپذیری بر میزان انتشار آلاینده‌ها دارد. حال این سوال مطرح است که برای کاهش انتشار دی‌اکسیدکربن در بخش حمل ‌و نقل چه باید کرد به طوری ‌که دستیابی به توسعه اقتصادی مختل نشود. جداسازی انتشار دی‌اکسیدکربن در بخش حمل ‌و نقل از رشد اقتصادی، کلید ارائه یک راه‌حل عملی برای دستیابی به توسعه اقتصادی کم‌کربن است. مفهوم جداسازی به شرایطی اشاره دارد که رشد اقتصادی افزایش می‌یابد اما تخریب زیست‌محیطی در همان دوره زمانی کاهش می‌یابد. این مفهوم اولین بار  به وسیله OECD مطرح شد(OECD,2000). سپس ویهماس و همکاران (2003)  جنبه‌های مختلف جداسازی را تشریح ‌کردند و تاپیومدل جداسازی مبتنی بر کشش را ارائه کرد(Tapio, 2005 Vehmas et al., 2003,). متعاقباً جداسازی انتشار دی‌اکسیدکربن از رشد اقتصادی مورد توجه بسیاری از محققان  قرار گرفت(Loo & Banister, 2016, Zhang, 2018, Riti et al., 2017,  Wu et al.,2018, Wang et al., 2018,). اما در ایران تا کنون مطالعه‌ای در این زمینه انجام نشده است. بنابراین مطالعه حاضر بر آن است تا با بررسی این موضوع در ایران سهمی در شناسایی اقدامات مناسب برای دستیابی به کربن‌زدایی در بخش حمل ‌و نقل داشته باشد.
متدولوژی:
برای تجزیه تغییرات انتشار دی‌اکسیدکربن به عوامل مختلف محرک آن تکنیک‌های زیادی از جمله تحلیل تجزیه ساختاری(SDA) و تحلیل تجزیه شاخص (IDA) به کار می‌رود. با این وجود امروزه تجزیه و تحلیل جداسازی، به عنوان یک مفهوم جدیدتر که نیاز به داده‌ها و محاسبه کمتری دارد و در مقابل جزئیات بیشتری در خصوص نوع رابطه بین رشد اقتصادی و نشر کربن در اختیار قرار می‌دهد، مورد توجه ویژه قرار گرفته است. برای انجام  تحلیل جداسازی سه رویکرد OECD، ویهماس و همکاران  (2003) و تاپیو (2005) وجود دارد. رویکرد OECD دارای معایب مختلفی مانند اندازه‌گیری نادرست و معیارها(سنجه‌های) نامشخص است که باعث شد ویهماس و همکاران (2003) این روش را توسعه دهند و در نهایت تاپیو (2005) با اصلاح  دسته‌بندی ویهماس و همکاران (2003) روش آنها را ارتقا بخشید. در انجام این کار تاپیو (2005)، اول، شش حالت ممکن پیوند و جداسازی معرفی شده توسط ویهماس و همکاران (2003) را به هشت حالت منطقی ممکن تغییر داد، دوم، مفهوم جداسازی منفی را مطرح کرد و سوم، با تعریف بازه‌های مشخص برای کشش تخریب محیط‌زیستی رشد اقتصادی، هر کدام از حالت‌های جداسازی و پیوند را دقیق‌تر مشخص ساخت. بر این اساس در این مقاله برای بررسی جداسازی تخریب محیط‌زیست از رشد اقتصادی از رویکرد تاپیو (2005) استفاده می‌شود. خلاصه این رویکرد در جدول 1 آمده است.
 
جدول 1. درجات مختلف پیوند و جداسازی بر اساس رویکرد تاپیو (2005)
ماخذ:جمع‌بندی محقق بر اساس دسته‌بندی Tapio, 2005
Table 1. Degrees of the coupling and decoupling process based on Tapio (2005) approach
Source: Researcher Conclusion Based on Tapio(2005) Classification




 


 


 


درجات پیوند و جداسازی




 


 


 


 




[0-0.8]


*


 


*


 


جداسازی ضعیف[1]




[0-0.8]


 


*


 


*


جداسازی ضعیف منفی[2]




 


*


 


 


*


جداسازی قوی[3]




 


 


*


*


 


جداسازی قوی منفی[4]




 


*


 


*


 


جداسازی منفی رو به رشد[5]




 


 


*


 


*


جداسازی بازگشتی[6]




[0.8-1.2]


*


 


*


 


پیوند رو به رشد/ توسعه[7]




[0.8-1.2]


 


*


 


*


پیوند بازگشتی[8]




 
داده‌های مورد استفاده در این مقاله از مرکز آمار ایران و ترازنامه‌های انرژی وزارت نیرو طی دوره ۹۷-۱۳۷۹ استخراج شده است. انتخاب دوره زمانی به گونه‌ای است که ده سال قبل و بعد از اجرای قانون هدفمندی یارانه‌ها را پوشش می‌دهد زیرا تغییر قیمت انرژی در این دوره می‌تواند فعالیت‌های بخش حمل‌ و نقل کشور، مصرف انرژی و انتشار دی‌اکسیدکربن را تحت تاثیر قرار دهد. متغیرهای این تحقیق شامل ارزش افزوده زیربخش‌های بخش حمل‌ و نقل(حمل ‌و نقل جاده‌ای، ریلی، هوایی و دریایی)، GDP بدون نفت به قیمت ثابت سال ۱۳۹۰، کل حجم مسافر و بار بخش حمل ‌و نقل و زیربخش‌های آن و میزان انتشار دی‌اکسیدکربن بخش حمل ‌و نقل و زیربخش‌های آن است.
 
یافته­ها:
نتایج وضعیت جداسازی حمل و نقل بار و مسافر از رشد اقتصادی و انتشار دی‌اکسیدکربن به ترتیب در جدول 2 و
 
جدول 3 آمده است. در جداول مذکور برای نشان دادن حمل و نقل بار، حمل و نقل مسافر، تولید ناخالص داخلی و انتشار دی‌اکسیدکربن بخش حمل ‌و نقل به ترتیب از نمادهای TG، TP، GDP و  CO2استفاده شده است.
نتایج مربوط به جداسازی حمل و نقل مسافر و بار از رشد اقتصادی در جدول 2 نشان می‌دهد که افزایش قیمت حامل‌های انرژی در سال‌های ابتدایی هدفمندی یارانه‌ها (93-1389) منجر به جداسازی قوی رشد حمل و نقل بار و مسافر از رشد اقتصادی شده است، به این معنی که علی‌رغم رشد اقتصادی مثبت رشد حمل‌ و نقل منفی بوده است. اما میزان تاثیر پذیری حمل‌و نقل مسافر به میزان قابل توجهی بیش از حمل و نقل بار بوده است. پس از آن وضعیت جداسازی در بخش حمل‌ و نقل بار  به جداسازی منفی رو به رشد تغییر یافته در حالی‌که در بخش حمل ‌و نقل مسافر همچنان جداسازی قوی برقرار است.
 
جدول 2. وضعیت جداسازی رشد حجم حمل و نقل مسافر از رشد اقتصادی و انتشار دی‌اکسیدکربن
ماخذ: یافته‌های پژوهش
Table 2. Decoupling of transport volumegrowth from economic growth
Source: Research Findings




وضعیت جداسازی رشد حجم حمل ‌و نقل مسافر از رشد اقتصادی




وضعیت جداسازی


 


( )


( )


ادوار زمانی




جداسازی ضعیف


0.07


29.64


2.04


83-1379




پیوند رو به رشد


0.92


25.74


23.68


88-1384




جداسازی قوی


6.66-


2.28


15.17-


93-1389




جداسازی قوی


0.73-


13.97


10.16-


97-1394




وضعیت جداسازی رشد حجم حمل‌ و نقل بار از رشد اقتصادی




وضعیت جداسازی


 


( )


( )


ادوار زمانی




جداسازی منفی رو به رشد


1.43


29.64


42.37


83-1379




پیوند رو به رشد


0.88


25.74


22.61


88-1384




جداسازی قوی


3.10-


2.28


7.06-


93-1389




جداسازی منفی رو به رشد


1.51


13.97


21.13


97-1394




 
 
جدول 3. وضعیت جداسازی رشد حجم حمل و نقل بار و مسافر از انتشار دی‌اکسیدکربن
ماخذ: یافته‌های پژوهش
Table 3. Decoupling of transport volume growth from co2 emission
Source: Research Findings




وضعیت جداسازی رشد حجم حمل ‌و نقل مسافر از انتشار دی‌اکسیدکربن




وضعیت جداسازی


 


( )


( )


ادوار زمانی




جداسازی منفی رو به رشد


13.34


27.25


2.04


83-1379




پیوند رو به رشد


1.15


27.29


23.68


88-1384




جداسازی منفی قوی


0.80-


12.19


15.17-


93-1389




جداسازی منفی قوی


0.39-


3.92


10.16-


97-1394




وضعیت جداسازی رشد حجم حمل‌ و نقل بار از انتشار دی‌اکسیدکربن




وضعیت جداسازی


 


( )


( )


ادوار زمانی




جداسازی ضعیف


0.64


27.25


42.37


83-1379




جداسازی منفی رو به رشد


1.21


27.29


22.61


88-1384




جداسازی منفی قوی


1.73-


12.19


7.06-


93-1389




جداسازی ضعیف


0.19


3.92


21.13


97-1394




 
بر اساس جدول 3 در مورد وضعیت جداسازی حمل و نقل بار و مسافر از انتشار دی اکسید کربن می‌توان بیان داشت که افزایش قیمت حامل‌های انرژی در دوره 93-1389 منجر به کاهش بسیاری در حمل و نقل مسافر و بار شده است اما رشد انتشار دی‌اکسیدکربن اگرچه نسبت به دوره پیشین کاهش یافته اما همچنان مثبت است بنابراین رشد انتشار دی‌اکسیدکربن همراه با کاهش حمل و نقل مسافر و بار رخ داده است بنابراین تاثیرگذاری اجرای قانون هدفمندی یارانه‌ها در حمل ‌و نقل بسیار بیشتر از انتشار آلایندگی بوده است که نیاز به اجرای سیاست‌های مکمل را آشکار می‌کند. در دوره 97-1394 نیز اگرچه همچنان بخش حمل ‌و نقل بار از اجرای این قانون تاثیر می‌پذیرد اما در بخش حمل و نقل مسافر این اثر مشاهده نمی‌شود.
 
نتیجه:
بر اساس نتایج این مطالعه، اصلاح قیمت‌های انرژی در سال 1389 هر چند باعث شد که رابطه بین رشد اقتصادی و رشد حمل و نقل از پیوند رو به رشد (رشد اقتصادی توام با رشد حجم حمل‌ و نقل) به جداسازی قوی (رشد اقتصادی توام با کاهش حجم حمل ‌و نقل) تغییر یابد اما به دلیل عدم برقراری وضعیت جداسازی قوی بین رشد حمل و نقل و رشد آلودگی، اصلاح قیمت‌های انرژی منجر به کاهش نشر کربن نشده است. از این رو دستیابی به توسعه کم کربن در بخش حمل ‌و نقل کشور تنها با اصلاح قیمت‌های انرژی تحقق نمی‌یابد و مستلزم به‌کارگیری سیاست‌های مرتبط با بهبود کارایی انرژی و تکنولوژی‌های مرتبط با کاهش نشر کربن است. بر اساس یافته‌های این مطالعه، پیشنهادهای زیر برای تعریف استراتژی‌های کاهش کربن مناسب برای بخش حمل و نقل توصیه می‌شود، اول، قیمت انرژی بخش حمل و نقل اصلاح شود. دوم، منع تردد خودروهای با انتشار کربن بالا در حالی که فناوری‌ها و منابع جدید انرژی متناسب با حمل و نقل مدرن ترویج شود. سوم، بهبود زیرساخت‌های حمل ‌و نقل، به ویژه حمل‌ و نقل جاده‌ای در دستورکار قرار گیرد. چهارم، باید سهم حمل و نقل غیرجاده‌ای (ریلی، هوایی و دریایی) به ویژه حمل و نقل ریلی  در بخش حمل کالا به طور اساسی تقویت شود تا حجم بالایی از کالاها با مصرف کمتر انرژی و آلودگی کمتر جابجا شوند.
 
 
[1] Weak decoupling
[2] Weak negative decoupling
[3] Strong decoupling
[4] Strong negative decoupling
[5] Expansive negative decoupling
[6] Recessive decoupling
[7] Expansive coupling
[8] Recessive coupling

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Investigating the Relationship between Economic Growth, Traffic Volume and Environmental Stress in Iran: A Decoupling Approach

نویسنده [English]

  • Fereshteh Mohamadian

Assistant Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Literature and Humanities, Ilam University, Ilam, Iran..(

چکیده [English]

EXTENDED ABSTRACT
INTRODUCTION
One of the requirements of economic growth is the development of the transport sector and its related services. But the transportation development, in addition to the positive economic effects, has an undeniable impact on the pollutants emission. Now the question is “what should be done to reduce carbon dioxide emissions in the transport sector so that economic development is not Disrupted”. Decoupling carbon dioxide emissions from economic growth in the transport sector is the key to providing a practical solution to achieve low-carbon economic development.
The decoupling concept refers to conditions in which economic growth  increases but environmental Stress decreases over the same period. The Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) was the first organization  which developed decoupling concept (OECD, 2000). Then Vehmas et al. (2003) described different aspects of decoupling and Tapio (2005) presented a elasticity-based decoupling model. Subsequently, the decoupling of carbon dioxide emissions from economic growth Was considered by many researchers (e.g., Loo & Banister, 2016; Zhang, 2018; Riti et al., 2017; Wu et al., 2018; Wang et al., 2018). But in this field no study has been done in Iran so far. Therefore, this study is going to investigate this issue in Iran to contribute to identifying appropriate measures to achieve decarbonization in the transport sector.
 
METHODOLOGY
Many decomposition techniques are used to decompose the CO2 emissions changes into various driving factors, such as Structural Decomposition Analysis (SDA) and Index Decomposition Analysis (IDA). However,  nowadays  decoupling analysis  is a novel concept that requires less data and calculation, and provides more details on the relationship between economic growth and carbon emissions. There are three approaches to do decoupling analysis: OECD, Vehmas et al. (2003) and Tapio (2005). The OECD approach has several disadvantages, such as inaccurate measurement and unclear criteria that caused to develop this method by Vihmas et al. (2003) and finally Tapio( 2005) by modifying the classification of Vehmas et al. (2003) improved their method. To doing so, Tapio (2005) at first changed the six possible linking and de-linking states introduced by Vehmas et al. (2003) to eight possible logic states; Second, he introduced the concept of negative decoupling, and third, he defined specific intervals for the environmental stress elasticity of economic growth, and  he specified each decoupling and linking states more accurate. Accordingly, in this paper, we use the Tapio approach to investigate the decoupling  of environmental stress from economic growth (Tapio, 2005). A summary of this approach is given in Table (1).
 
Table 1. Degrees of the coupling and decoupling process based on Tapio(2005) approach
Source: Researcher Conclusion Based on Tapio(2005) Classification




 


 


 


Degrees of the linking and decoupling




 


 


 


 




[0-0.8]


*


 


*


 


Weak decoupling




[0-0.8]


 


*


 


*


Weak negative decoupling




 


*


 


 


*


Strong decoupling




 


 


*


*


 


Strong negative decoupling




 


*


 


*


 


Expansive negative decoupling




 


 


*


 


*


Recessive decoupling




[0.8-1.2]


*


 


*


 


Expansive coupling




[0.8-1.2]


 


*


 


*


Recessive coupling




 
The Research data have been extracted from the Statistical Center of Iran and the Iran energy balance sheets during the period 2000-2018. The period is seleted  so that it covers the  ten years before and after the implementation of the targeted subsidies law, because changes in energy prices in this period can affect the activities of the transport sector, energy consumption and carbon dioxide emissions. The variables of this research include the value added of the sub-sectors of the transport (road, rail, air and sea transport), non–oil real GDP , the total volume of freight and passenger in the transport sector and its sub-sectors and the amount of carbon dioxide emissions of transport sector and its sub-sectors.
 
FINDINGS
The Decoupling results of freight and passenger transport from economic growth and carbon dioxide emissions are given in Tables (2) and (3), respectively. In these tables the symbols TG, TP, GDP and CO2 are used to represent freight transport, passenger transport, GDP and carbon dioxide emissions, respectively.
The decoupling results of passenger and freight transport from economic growth in Table (2) show that the increase in energy prices in the early years of targeted subsidies law implementation (2010-2014) has led to a strong decoupling of freight and passenger transport growth from economic growth, this means that despite the positive economic growth, the growth of transport has been negative. But the affectability level of passenger transport has been significantly greater than freight transport. After that, the decoupling state in the freight transport sector has changed to a expansive negative decoupling, while in the passenger transport sector, there is still a strong decoupling.
 
Table 2. Decoupling of transport volume growth from economic growth
Source: Research Findings




Decoupling of passenger transport volume growth from economic growth




State Decoupling


 


( )


( )


Period




Weak decoupling


0.07


29.64


2.04


2000-2004




Expansive coupling


0.92


25.74


23.68


2005-2009




Strong decoupling


-6.66


2.28


-15.17


2010-2014




Strong decoupling


-0.73


13.97


-10.16


2015-2018




Decoupling of freight transport volume growth from economic growth




State Decoupling


 


( )


( )


Period




Expansive negative decoupling


1.43


29.64


42.37


2000-2004




Expansive coupling


0.88


25.74


22.61


2005-2009




Strong decoupling


-3.10


2.28


-7.06


2010-2014




Expansive negative decoupling


1.51


13.97


21.13


2015-2018




 
Table 3. Decoupling of transport volume growth from co2 emission
Source: Research Findings




Decoupling of passenger transport volume growth from CO2 emission




State Decoupling


 


( )


( )


Period




Expansive negative decoupling


13.34


27.25


2.04


2000-2004




Expansive coupling


1.15


27.29


23.68


2005-2009




Strong negative decoupling


-0.80


12.19


-15.17


2010-2014




Strong negative decoupling


-0.39


3.92


-10.16


2015-2018




Decoupling of freight transport volume growth from CO2 emission




State Decoupling


 


( )


( )


Period




Weak decoupling


0.64


27.25


42.37


2000-2004




Expansive negative decoupling


1.21


27.29


22.61


2005-2009




Strong negative decoupling


-1.73


12.19


-7.06


2010-2014




Weak decoupling


0.19


3.92


21.13


2015-2018




Based on Table (3) which shows  the decoupling state of freight and passenger transport from carbon dioxide emissions, we  can say  that the increase in the energy price in the period 2010-2014 has led to
Significant  reductions in passenger and freight transport, But ,although  the carbon dioxide emission growth has decreased compared to the previous period, it is still positive. Therefore, the carbon dioxide emission growth  has occurred along with the reduction of passenger and freight transport, reveals the need for complementary policies implementation. In  2015-2018 period, although the freight transport sector is still affected by the implementation of this law, but this effect is not observed in the passenger transport sector.
 
CONCLUSION
Based on the results, Although the reform of energy prices in 2010, is caused to change the relationship between economic growth and traffic volume from an expansive coupling (economic growth with increase in traffic volume) to a Strong decoupling (economic growth with decrease in traffic volume), but due to the lack of a Strong decoupling between traffic volume and carbon emissions, energy price reform has not reduced carbon emissions. Therefore, low carbon development in the transport sector does not achieved only by energy prices reform and requires the implementation of appropriate energy efficiency policies and using related technologies to reducing carbon emissions. Based on the findings of this study, the following suggestions are recommended to define appropriate carbon reduction strategies for the transport sector, First, the energy prices of the transport sector should be corrected. Second, ban traffic of high-carbon vehicles while promoting new technologies and energy sources proportionate with modern transportation. Third, improving transport infrastructure, especially road transport, should be on the agenda. Fourth, the share of non-road transport (rail, air and sea), especially rail transport in the freight transport sector, should be substantially strengthened so that a large volume of goods can be moved with less energy consumption and less pollution.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Decoupling
  • Gross Domestic Income
  • Transport
  • CO2 Emission
  • Iran
Abolhasani, A., Motaghi, S. & Saffarzadeh, S. (2019). Investigating the relationship between investment in transport infrastructure and economic growth of Iran (Application of VAR pattern). Journal of Transportatin Engineering, 11(1), 239-255.  20.1001.1.20086598.1398.11.1.12.2[In Persian]
Ahmadian, M., Abdoli, G., Jabalameli, F., Shabankhah, M. & Khorasani, S.A.(2019). Extracting The Dynamic Curve of the Kuznets Environment. Quarterly Journal of Quantitative Economics(JQE), 16 (2), 1-36. https://doi.org/10.22055/jqe.2019.25839.1873[In Persian]
Andreoni, V. & Galmarini, S. (2012). Decoupling economic growth from carbon dioxide emissions: A decomposition analysis of Italian energy consumption. Energies, 44, 682–691.
Boqiang, L. &  Liu, K. (2017). Using LMDI to Analyze the Decoupling of Carbon Dioxide Emissions from China’s Heavy Industry. Sustainability, 9, 1198.
Borghesi, S. (1999).The environmental Kuznets curve: a survey of literature. Fondazioni Eni Enrico Mattei, Working Papers 85.99.
Daii Karimzadeh, S., Emadzadeh, M. & Kamkar Delakh, H. (2009). Public Investment in the Transportation Sector and Economic Growth in Iran (1970-2008). Quarterly Journal of Economic Modelling, 3(10), 63-82. http://eco.iaufb.ac.ir/article_555594.html#ar_info_pnl_cite[In Persian]
De Bruyn, S.M. (2000). Economic growth and the environment. Dordrect: Kluwer Academic Publishers.
De Bruyn, S.M. (2002). Dematerialization and rematerialization as two recurring phenomena of industrial ecology, in: Ayres, R.U., Ayres, L.W. (Eds.), A Handbook of Industrial Ecology. Edward Elgar, Cheltenham, pp. 209–222.
De Bruyn, S.M. & Opschoor, J.B. (1997). Developments in the throughput-income relationship: theoretical and empirical observations. Ecological Economics; 20:255e68.
De Bruyn, S.M., van den Bergh, J.C.J.M. & Opschoor, J.B. (1998). Economic growth and emissions: reconsidering the empirical basis of environmental Kuznets curves. Ecological Economics 25 (2), 161–175.
Dinda, S. (2004). Environmental kuznets curve hypothesis: a survey. Ecological Economics; 49:431e55.
Delangizan,S., Khanzadi,A. & Heidarian,M. (2015). Studying the effects of fuel price changes on greenhouse gas emissions in the road transportation sector of Iran; approach of Robust Least Squares. Quarterly Journal of Quantitative Economics(JQE), 11(4), 47-77. https://jqe.scu.ac.ir/article_11873.html?lang=en [In Persian]
Engo, J. (2019). Decoupling analysis of CO2 emissions from transport sector in Cameroon. Sustainable Cities and Society 51,101732.
Fan, F.Y. & Lei, Y.L. (2017). Responsive relationship between energy-related carbon dioxide emissions from the transportation sector and economic growth in Beijing—Based on decoupling theory. Int. J. Sustain. Transp., 11, 764–775.
Grossman, G.M. & Krueger, A.B. (1995). Economic growth and the environment. Quarterly Journal of Economics; 110:353e77.
Hinterberger, F. & Schmidt-Bleek, F. (1999). Dematerialization, MIPS and Factor 10: physical sustainability indicators as a social device. Ecological Economics 29 (1), 53–56.
International Energy Agency (IEA). World Energy Outlook (2021). IEA Publication: Paris, France.
International Energy Agency (IEA). CO2 Emissions from Fuel Combustion (2021). IEA Publication: Paris, France.
Janicke, M. (1988). Okologische Modernisierung, Optionen und Restriktionen praventiver Umweltpolitik, in: Simonis, U.E. (Ed.), Praventive Umweltpolitik. Campus, Frankfurt am Main, pp. 13–26.
Kharbach, M. & Chfadi, T. (2017). CO2 Emissions in Moroccan Road Transport sector: Divisia, Cointegration, and EKC analyses. Sustainable Cities and Society http://dx.doi.org/10.1016/j.scs.2017.08.016.
Loo, B.P.Y. & Banister, D. (2016). Decoupling transport from economic growth: Extending the debate to include environmental and social externalities. J. Transp. Geogr, 57, 134–144.
Ma, M. & Cai, W (2019). Do commercial building sector-derived carbon emissions decouple from the economic growth in tertiary industry? A case study of four municipalities in china. Sci. Total Environ, 650, 822–834.
Maddah, M.,  jafari, A. (2019). Factors Affecting Air Pollution Created in the Transportation Sector of Iranian Provinces. Journal of Environmental Studies, 45(1), 77-86. 10.22059/JES.2019.263277.1007714[In Persian]
Magnani, E. (2001).The environmental Kuznets curve: development path or policy result?. Environmental Modelling & Software; 16:157e65.
Muradov, N. (2013). Decarbonization at crossroads: The cessation of the positive historical trend or a temporary detour?. Energy Environ. Sci., 6, 1060–1073.
Naqvi, A. & Zwickl, K. (2017). Fifty shades of green: Revisiting decoupling by economic sectors and air pollutants. Ecol. Indic., 133, 111–126.
Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) (2000). Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressure from Economic Growth. OECD: Paris, France.
Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) (2001). Decoupling: A Conceptual Overview. OECD Pap, 5, 1–31.
Panayotou, T. (1993). Empirical Test and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stages of Economic Development. World Employment Research Programme, Working Paper. Geneva: International Labour Office.
Riti, J.S., Song, D.Y., Shu, Y. & Kamah, M. (2017). Decoupling CO2 emission and economic growth in China: Is there consistency in estimation results in analyzing environmental Kuznets curve?. J. Clean. Prod., 166, 1448–1461.
Rothman, D.S. & De Bruyn S.(1998). Probing into the environmental Kuznets curve hypothesis. Ecological Economics; 25:143e5.
Sajadi, M., Taghvaee, M. (2016). Evaluation and Analysis of Sustainable Urban Transport Indicators. Journal of Sustainable Architecture and Urban Design, 4(1), 1-18. 20.1001.1.25886274.1395.4.1.1.8[In Persian]
Schmidt-Bleek, F. (2000) Luonnon uusi laskuoppi, Gaudeamus, Helsinki. [Finnish translation of two books: Wieviel Umwelt braucht der Mensch? MIPS—das Mass fu¨r o¨kologisches Wirtschaften (orig. 1994) and Das MIPS-Konzept. Weniger Naturverbrauch—mehr Lebensqualita¨t durch Faktor 10 (orig. 1998).
Talbi, B (2017). CO2 emissions reduction in road transport sector in Tunisia. Journal of Renewable and Sustainable Energy Reviews. 69: 232 -238.
Tapio, P. (2002a). The Limits to Traffic Volume Growth, The Content and Procedure of Administrative Futures Studies on Finnish Transport CO2 Policy, Acta Futura Fennica 8, Finnish Society for Futures Studies & Finland Futures Research Centre, Turku, Doctorate thesis. Summary (148 p.) available at http://ethesis.helsinki.fi/julkaisut/maa/limno/vk/ tapio.
Tapio, P. (2005). Towards a theory of decoupling: degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001, Transport Policy 12 . 137–151
Vehmas, J., Malaska, P., Luukkanen, J., Kaivo-oja, J., Hietanen, O., Vinnari, M. & Ilvonen, J (2003). Europe in the Global Battle of Sustainability: Rebound Strikes Back?. Advanced Sustainability Analysis; Series Discussion and Working Papers; Turku School of Economics and Business Administration: Turku, Finland.
Wang, Q., Hang, Y., Zhou, P. & Wang, Y (2016). Decoupling and attribution analysis of industrial carbon emissions in Taiwan. Energy, 113, 728–738.
Wang, Y., Zhou, Y., Zhu, L., Zhang, F. & Zhang, Y.C (2018). Influencing factors and decoupling elasticity of China’s transportation carbon emissions. Energies, 11, 1157.
Wu, Y., Zhu, Q.W. & Zhu, B.Z (2018). Comparisons of decoupling trends of global economic growth and energy consumption between developed and developing countries. Energy Policy, 116, 30–38.
Xu, S., He, Z., Long, R., Chen, H. & Zhang,W. (2016). Comparative analysis of the regional contributions to carbon emissions in China. J. Clean. Prod, 127, 406–417.
Yandle, B., Vijayaraghavan, M. & Bhattarai, M. (2002). The environmental Kuznets curve: a primer. PERC research study 1e02. Available from: <http:// www.perc.org/pdf/rs02_1.pdf>.
Yang, H. & Ma, X. (2019). Uncovering CO2 Emissions Patterns from China-Oriented International Maritime Transport: Decomposition and Decoupling Analysis. Sustainability, 11, 2826; doi:10.3390/su11102826.
Yavari, K.,  Khodabakhsh, M. & Najarzadeh, R. (2021). Estimation of Resource Allocation Inefficiency in the Iranian Manufacturing Sector. Quarterly Journal of Quantitative Economics(JQE), 18(4), 71-84. 10.22055/JQE.2021.27519.1964 [In Persian]
Zhang, k., Liu, X. & Yao, J. (2019). Identifying the driving forces of CO2 emissions of China’s transport sector from temporal and spatial decomposition perspectives. Environmental Science and Pollution Research https://doi.org/10.1007/s11356-019-05076-3.
Zhang, Z.L., Xue, B., Pang, J.X. & Chen, X.P (2018). The decoupling of resource consumption and environmental impact from economic growth in China: Spatial pattern and temporal trend. Sustainability, 8, 2-22.
Zhao, X., Zhang, X., Li, N., Shao, S. & Geng, Y (2017). Decoupling economic growth from carbon dioxide emissions in China: A sectoral factor decomposition analysis. J. Clean. Prod, 142, 3500–3516.
Zheng, J., Hu, Y., Dong, S. & Li, Y (2019). The Spatiotemporal Pattern of Decoupling Transport CO2 Emissions from Economic Growth across 30 Provinces in China. Sustainability 2019, 11, 2564; doi:10.3390/su11092564.