نوع مقاله : زبان انگلیسی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.

2 دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.

3 دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و حسابداری ، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

چکیده

چکیده گسترده
معرفی:
شوک­های رابطه مبادله کالایی در توضیح نوسانات اقتصاد کلان در کشورهای صادرکننده نفت اهمیت دارند. شوک های قیمت نفت منبع اصلی تغییرات در کشورهای صادرکننده نفت هستند. با توجه به تأثیرات قابل توجه نوسانات رابطه مبادله بر متغیرهای کلان اقتصادی داخلی، درک انتقال و انتشار نوسانات رابطه مبادله در طراحی و اجرای سیاست‌های کلان اقتصادی در کشورهای صادرکننده نفت بسیار مهم است. یک سیاست پولی مناسب می تواند به تثبیت این شوک ها کمک کند.
 این مطالعه پاسخ سه رژیم سیاست پولی جایگزین به شوک‌های رابطه مبادله و شوک بهره‌وری بخش صادرات را با استفاده از مدل تعادل عمومی تصادفی پویا کینزی (DSGE)  ارزیابی می‌کند. در این مطالعه، مدل بر اساس هو و همکاران (2015)، موناسلی (2005) و کشین و همکاران (2004) برای اقتصاد ایران توسعه داده شده است. این چارچوب نظری یک اقتصاد باز کوچک صادرکننده نفت را توسط دو بخش داخلی مشخص می‌کند: بخش تجاری و بخش غیرتجاری. طبق نظر کالوو (1983) در بخش غیرتجاری، قیمت­ها ثابت هستند. همچنین یک بخش خارجی وجود دارد که بقیه جهان است. همچنین گذر ناقص نرخ ارز از طریق مقاومت اسمی بر روی قیمت‌های وارداتی معرفی می‌شود. این مدل برای ارزیابی واکنش رژیم های مختلف سیاست پولی به شوک‌های رابطه مبادله و شوک های بهره وری صادراتی توسعه یافته است. بر اساس شواهد تجربی مانند شجری و همکاران (2015)، گذر در مدل، ناقص فرض شده است. از آنجایی که صادرات نفت درصد بالایی از درآمدهای صادراتی را تشکیل می­دهد و بخش قابل توجهی از مخارج دولت در ایران را تأمین مالی می‌کند، تحلیل واکنش­های مختلف سیاست پولی به شوک‌های رابطه مبادله در یک کشور صادرکننده نفت، مانند ایران، مهم است. هدف این مطالعه بررسی اثرات پویای شوک‌های رابطه مبادله و ارزیابی عملکرد و ویژگی‌های تثبیت قواعد مختلف سیاست پولی ساده برای اقتصادهای وابسته به نفت است. سه قانون: جایگزینی سیاست پولی، شامل قانون هدف گذاری تورم CPI (CIT)، قانون هدف گذاری تورم غیرتجاری (NTIT) و قانون هدف گذاری نرخ ارز  (ET)در نظر گرفته شده است. قواعد مختلف سیاست پولی بر اساس درجه­ای که نوسان متغیرهای کلان اقتصادی منتخب را که توسط توابع واکنش ضربه­ای منعکس
می­شود، به حداقل می رساند، ارزیابی می­شوند.
 
متدولوژی:
این مدل برای مطابقت با ویژگی های کلیدی اقتصاد ایران با استفاده از داده­های دوره 1991: Q1 تا 2017: Q1 کالیبره شده است. سری تولیدات نفتی و غیرنفتی از «مرکز آمار ایران» دریافت می‌شود. سری نرخ سود و قیمت نفت از «بانک مرکزی ایران» اخذ می‌شود. سری تولیدات و قیمت کالاها در بخش واسطه ای ​​خارجی از "آرشیو داده­های اقتصادی فدرال رزرو " به دست آمده است. سایر پارامترها از مطالعات قبلی درباره اقتصاد ایران و ادبیات چرخه تجاری در جهان به دست آمده است. این مدل برای اقتصاد ایران کالیبره شده است. مدل به صورت عددی حل شده و پارامترهای انتخاب شده برای مدل در جدول 1 خلاصه شده است.
 
یافته ­ها:
مقایسه پاسخ‌ها تحت رژیم‌های مختلف سیاست پولی نشان می‌دهد که هدف‌گذاری تورم CPI  نسبت به هدف‌گذاری NTIT و ET زمانی که شوک‌های رابطه مبادله اتفاق می‌افتد، برتری دارد. برای شوک بهره وری صادرات، عملکرد قانون CIT بهتر از سایر قوانین سیاست پولی است. همچنین نرخ واقعی ارز که به عنوان تابعی از شرایط تجارت کالا و تفاوت­های بهره وری تعریف می­شود، امکان بررسی نقش شوک بهره وری صادراتی بر تغییرات کلان اقتصادی و آزمون وجود اثر بالاسا-ساموئلسون را فراهم می­کند. واکنش‌های تکانه‌ای به شرایط شوک تجاری کالایی نشان‌دهنده افزایش در تولید کل و تورم CPI و کاهش مصرف و نرخ اسمی ارز تحت سه قانون سیاستی است. تجزیه و تحلیل همچنین نشان می­دهد که شوک­های رابطه مبادله کالایی باعث واکنش کمتر متغیرهای کلان اقتصادی تحت هدف گذاری تورمی CPI نسبت به هدف گذاری تورمی غیرتجاری و هدف گذاری نرخ ارز می­شود. تحت شوک بهره‌وری بخش صادرات، تولید صادراتی افزایش می‌یابد درحالی که تولید غیرتجاری کاهش می‌یابد که احتمالاً نشان دهنده علائم بیماری هلندی است. از سوی دیگر، پاسخ‌های پویا متغیرهای کلان اقتصادی منتخب وجود اثر بالاسا-ساموئلسون را نشان می‌دهد که در آن افزایش بهره‌وری در بخش معامله‌شده، نرخ ارز واقعی را افزایش می‌دهد و قیمت کالاهای غیرقابل تجارت را از طریق یکسان‌سازی دستمزد افزایش می‌دهد.
 
نتیجه گیری:
به طور کلی، زمانی که اقتصاد شوک‌های رابطه مبادله یا شوک‌های بهره‌وری صادراتی را تجربه می‌کند، هدف‌گذاری تورم CPI نسبتاً بهتر از هدف‌گذاری نرخ ارز و هدف‌گذاری تورم غیرتجاری بهتر در تثبیت اقتصاد کلان است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Monetary Policy and Commodity Terms of Trade Shocks

نویسندگان [English]

  • fatemeh mashhadizadeh 1
  • khosrow piraee 2
  • beitollah Akbari Moghaddam 3
  • hashem zare 2

1 Ph.D. student at Department of Economics, Department of Economics, Faculty of Economics and Management, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran.

2 Associate professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Economics and Management, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran.

3 Assistant Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Management and accounting, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.

چکیده [English]

EXTENDED ABSTRACT
INTRODUCTION
The commodity terms of trade shocks are important to explain the macroeconomic fluctuations of oil-exporting countries. Oil price shocks are the main source of terms of trade variability in oil-exporting countries. Given the significant effects of terms of trade fluctuations on domestic macroeconomic variables, understanding the transmission and propagation of terms of trade fluctuations is crucial in the design and conduct of macroeconomic policies in oil-exporting countries. An appropriate monetary policy can help to stabilize these shocks.
This study evaluates three alternative monetary policy regimes’ responses to commodity terms of trade shock and export sector productivity shock using a New Keynesian Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model. In this study, the model has been developed based on Hove et al. (2015), Monacelli (2005) and Cashin et al. (2004) for the economy of Iran. This theoretical framework characterizes a small open oil-exporting economy by two domestic sectors: traded sector and the non-traded sector. In the non-traded sector, prices are sticky according to Calvo`s (1983). There is one external sector which is the rest of the world. Also, incomplete exchange rate pass-through is introduced via nominal rigidities on import prices. This model has been developed to evaluate the response of different monetary policy regimes to commodity terms of trade shocks and export productivity shocks. Based on empirical evidence such as Shajari et al (2015), pass-through is assumed to be incomplete in the model.
Since oil exports account for a high percentage of export earnings and finance a significant portion of government spending in Iran, the analysis of different monetary policy responses to commodity terms of trade shocks in an oil-exporting country, like Iran, must be important.  This study aims at investigating the dynamic effects of commodity terms of trade shocks and evaluating the performance and the stabilization properties of various simple monetary policy rules for oil-dependent economies. Three alternative monetary policy rules have been considered: CPI inflation targeting (CIT) rule, non-traded inflation targeting (NTIT) rule, and exchange rate targeting (ET) rule. Different monetary policy rules are assessed based on the degree to which they minimize the volatility of selected macroeconomic variables as reflected by their impulse response functions.
 
METHODOLOGY
The model is calibrated to match the key features of the Iran economy using data for the period 1991: Q1 to 2017: Q1. The series of Oil production and Non-oil production is obtained from the “Statistical Centre of Iran” The series of Interest rate and oil prices are obtained from the “Central Bank of Iran”. The series of production in the oreign intermediate sector and foreign intermediate good price are obtained from the “Archival Federal Reserve Economic Data”[1]. Other parameters were obtained from previous studies on the Iran economy and business cycle literature in the world. The model is calibrated to the Iran economy. The model is solved numerically and the parameter choices for the model are summarized in Table1.
 
FINDINGS
The comparison of responses under different monetary policy regimes shows that CPI inflation targeting is superior to the NTIT and ET targeting when commodity terms of trade shock happen. For export productivity shock, the performance of the CIT rule is better than other examining monetary policy rules. Also, the real exchange rate, which is defined as a function of commodity terms of trade and productivity differentials, makes it possible to examine the role of export productivity shock on macroeconomic variations and test the existence of Balassa- Samuelson effect. Impulse responses to commodity terms of trade shock show increasing in total output and CPI inflation and decreasing in consumption and nominal exchange rate under three policy rules. The analysis also displays that commodity terms of trade shock induce lower responses of macroeconomic variables under CPI inflation targeting than under non-traded inflation targeting and exchange rate targeting. Under the export sector productivity shock, exported output increases while non-traded output decreases, possibly reflecting the symptoms of the Dutch disease. On the other hand, the dynamic responses of selected macroeconomic variables suggest the presence of the Balassa-Samuelson effect where an increase in productivity in the traded sector appreciates the real exchange rate and increases the prices of non-tradable goods through wage equalizations.
 
CONCLUSION
overall, when the economy is experiencing commodity terms of trade shocks or exported productivity shocks, CPI inflation targeting is relatively better than exchange rate targeting and non-traded inflation targeting in macroeconomic stabilization. 
 
[1] The date of US is considered as an alternative for foreign sector data

کلیدواژه‌ها [English]

  • Monetary policy
  • DSGE model
  • commodity Terms of trade shocks
  • exported productivity shocks
  • incomplete exchange-rate pass-through
Allegret, J. P., & Benkhodja, M. T. (2015). External shocks and monetary policy in an oil exporting economy (Algeria). Journal of Policy Modeling, 37(4), 652-667.     doi:https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2015.03.017
Backus, D. K., & Crucini, M. J. (2000). Oil prices and the terms of trade. Journal of International Economics, 50(1), 185-213. doi:https://doi.org/10.1016/S0022-1996(98)00064-6
Bahrami, J., & Ghoreishi, N. S. (2011). The Analysis Of Monetary Policy In IRAN Using Dynamic Stochastic General Equilibrium, Quartery Journal Of Economic Modelling, 5(13), 1-22.  Available at: https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?id=287368 (in persian)
Bergholt, D. (2014). Monetary policy in oil exporting economies. Working Papers No 5/2014, Centre for Applied Macro- and Petroleum economics (CAMP), BI Norwegian Business School. Available at: https://ideas.repec.org/p/bny/wpaper/0023.html
Broda, C. (2004). Terms of trade and exchange rate regimes in developing countries. Journal of International Economics, 63(1), 31-58. doi:https://doi.org/10.1016/S0022-1996(03)00043-6
Calvo, G. A. (1983). Staggered prices in a utility-maximizing framework. Journal of Monetary Economics, 12(3), 383-398. doi:https://doi.org/10.1016/0304-3932(83)90060-0
Cashin, P., Céspedes, L. F., & Sahay, R. (2004). Commodity currencies and the real exchange rate. Journal of Development Economics, 75(1), 239-268. doi:https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2003.08.005
Cashin, P., McDermott, C. J., & Pattillo, C. (2004). Terms of trade shocks in Africa: are they short-lived or long-lived? Journal of Development Economics, 73(2), 727-744. doi:https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2003.04.002
Coudert, V., Couharde, C., & Mignon, V. (2015). On the impact of volatility on the real exchange rate – terms of trade nexus: Revisiting commodity currencies. Journal of International Money and Finance, 58, 110-127. doi:https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2015.08.007
Chia, W. M., & Alba, J. D. (2005). Terms-of-trade Shocks and the Current Account. Journal of Economic Integration, 789-808.
De Gregorio, J., & Wolf, H. C. (1994). Terms of trade, productivity, and the real exchange rate. NBER Working Papers 4807, National Bureau of Economic Research, Inc. doi:10.3386/w4807
Devereux, M. B., lane, p. R., & Xu, J. (2004). Monetary policy rules and exchange rate flexibility in a simple dynamic general equilibrium model. Journal of Macroeconomics, 26(2), 287-308. doi:https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2003.11.015
Devereux, M. B., Lane, P. R., & Xu, J. (2006). Exchange Rates and Monetary Policy in Emerging Market Economies. The Economic Journal, 116(511), 478-506. doi:10.1111/j.1468-0297.2006.01089.x
Fotros, M. H., Tavakolian, H., & Maaboudi, R. (2014). Impact of Fiscal and Monetary Shocks on Macroeconomic Variables in Iran, Dynamic Stochastic General Equilibrium Approach 1961-2012, Quarterly Journal of Economic Growth and Development Research, 5(19), 94-73. Doi: 20.1001.1.22285954.1394.5.19.5.7 (in persian).
Friedman, M. (1953). The case for flexible exchange rates. Essays in positive economics, 157(203), 33.
Gali, J., & Monacelli, T. (2005). Monetary policy and exchange rate volatility in a small open economy. The Review of Economic Studies, 72(3), 707-734. doi:10.3386/w8905
Hove, S., Touna Mama, A., & Tchana Tchana, F. (2015). Monetary policy and commodity terms of trade shocks in emerging market economies. Economic Modelling, 49, 53-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.econmod.2015.03.012
Komijani, A., & Tavakolian, H. (2012). Testing The Asymmetries in central bank reaction function: The case of Iran, Journal of economic modeling research, 2(6), 19-42. Available at: https://www.sid.ir/en/Journal/ViewPaper.aspx?ID=277222 (in persian)
Kose, M. A., & Riezman, R. (2001). Trade shocks and macroeconomic fluctuations in Africa. Journal of Development Economics, 65(1), 55-80. doi:https://doi.org/10.1016/S0304-3878(01)00127-4.
Mahdiloo, A., asgharpur, H. (2020). Nonlinear Transmission Mechanism of Monetary Policy from Exchange Rate Channel in Iran: Approach (MS-VAR). Quarterly Journal of Quantitative Economics(JQE), 17(1), 121-153. doi: 10.22055/jqe.2019.27873.1990
Manzoor, D. & Taghipour, A. (2015). Setting up a Dynamic Stochastic General Equilibrium model for a small open oil economy exporter. Case Study: Iran. Journal of Economic Research and Policies,75,7-44.
Manzoor, D., & Taghipour, A. (2016). A dynamic stochastic general equilibrium model for an oil exporting and small open economy: the case of Iran. Quarterly Journal of Economic Research and Policies, 23(75), 7-44. Retrieved from http://qjerp.ir/article-1-1156-en.html (in persian)
Mendoza, E. G. (1995). The terms of trade, the real exchange rate, and economic fluctuations. International Economic Review, 101-137. doi:10.2307/2527429
Monacelli, T.(2005). Monetary policy in a low pass-through environment. Journal of Money, Credit and Banking,1047-1066.
Rabee Hamedani, H., & Pedram, M. (2013). Oil Price Shock and Optimal Monetary Policy in a Model of Small Open Oil Exporting Economy - Case of Iran. 2, 8(3), 21-61.
Rabee Hamedani, H., & Pedram, M. (2013). Oil price shock and optimal monetary policy in a model of small open oil exporting economy-case of Iran. Journal of money and economy, 8(3), 21-61. Available at: jme.mbri.ac.ir/files/site1/user_files_10c681/admin_t-A-10-25-69-3b5e502.pdf (in persian)
Rabanal, P., & Tuesta , V.,(2013). Non tradable goods and the real exchange rate. Open Economies Review, 24(3),495-535.
Santacreu, A. M. (2005). Reaction functions in a small open economy: What role for non-traded inflation? (No. DP2005/04). Reserve Bank of New Zealand.
Shajari, H., Tayyebi, K., & Jalalie, A.,(2005), Analysis of Exchange Rate Pass - Through In Iran. Knowledge and development, 16(1), 51-76.
Tavakolian , h., & Afzali Abarghoie, v. (2016). Macroeconomic Performance in Different Exchange Rate Regimes: An Estimated DSGE Approach. economic research, 16(61), 81-125. doi:10.22054/JOER.2016.529.