- اکبری فرد، حسین، امین قاسمی نژاد و مریم رضائی جعفری. (1396). «مدلسازی عوامل موثر بر نرخ تورم در اقتصاد ایران با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب و الگوریتم فاخته». نظریههای کاربردی. 4(3): صص 168-143.## باستانی فر، ایمان. (1395). «برآورد تابع تقاضای پول تعدیل شده کیگان با تکانههای برونزا در اقتصاد ایران». تحقیقات اقتصادی. 51(4): صص776-759. ##بیابانی، جهانگیر، اصغر ابوالحسنی هستیانی، نادر مهرگان و داریوش حسنوند. (1393). «تأثیر ابداعات مالی در بخش بانکی بر تقاضای پول در ایران». پژوهشهای پولی و بانکی. 6(18): صص ۱۵۵-131. ##بیگی، ریحانه و مهدی صالحی. (1392). «کاربرد الگوریتم فاخته در پیشبینی ورشکستگی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران». یازدهمین همایش ملی حسابداری ایران. ##جعفری صمیمی، احمد، زهرا (میلا) علمی و علی صادق زاده یزدی. (1385). «بررسی ثبات تابع تقاضای پول در ایران: کاربرد روش جوهانسون- جوسیلیوس». تحقیقات اقتصادی. (72): صص 225-191. ##جلایی اسفندآبادی، سید عبدالمجید و امید ستاری. (1390). «بررسی و پیشبینی اثر جهانی شدن اقتصاد بر توزیع درآمد در جامعه شهری ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی». پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی. 1(4): صص 141-117. ##حسینی، سید صفدر، حبیب شهبازی و حلیمه جهانگرد. (1388). «پیشبینی تقاضای پول در افق 1404 در ایران (کاربرد الگوهای سری زمانی)». پژوهشنامه اقتصادی. 10(3): صص 86-67. ##حسینی، سیدصفدر و محمدرضا بخشی. (1385). «تجزیه و تحلیل تقاضای پول در ایران: کاربرد الگوی خود رگرسیو با وقفههای توزیعی». پژوهشهای اقتصادی ایران. 8(28): صص13-1. ##دادگر، یداله و روح الله نظری. (1387). «تجزیه و تحلیل تقاضای پول در اقتصاد ایران (1353-1385)». 14(66): 21 صص 48-21. ##دائی کریم زاده، سعید، مجید صامتی و نجمه محمودی. (1394). «بررسی پدیده جانشینی پول و اثر تنش نرخ ارز بر تقاضای پول در ایران». نظریههای کاربردی. 5: صص 46-36. ##دهمرده، نظر، حمیدرضا ایزدی. (1388). «بررسی تابع تقاضای پول در ایران». پژوهشنامه اقتصادی. 9 (2): صص 169-153. ##دهمرده، نظر، حمیدرضا ایزدی. (1391). «رابطه بین عملکرد سیاستهای پولی و مالی و ثبات تابع تقاضای پول و پیشبینی این تابع در ایران». فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران. 1 (1): صص190-165. ##رضوی، سید علی و محمد طاهر احمدی شادمهری. (1394). «بررسی عوامل موثر بر تقاضای برق بخش خدمات با استفاده از الگوریتم کرم شبتاب و الگوریتم فاخته». اقتصاد و الگوسازی. 4(17): صص 134-111. ##زراءنژاد، منصور، ابراهیم انواری و محمد هادی اکبرزاده. (1393). «تخمین تابع تقاضا برای پول در ایران». کنفرانس بینالمللی اقتصاد، حسابداری، مدیریت و علوم اجتماعی. پاییز 1393. ##سامتی مرتضی و مهدی یزدانی. (1389). «تحلیل اقتصاد سنجی تابع تقاضای پول در ایران». پژوهشنامه علوم اقتصادی. 10(2): صص 122-99. ##شهرستانی، حمید و حسین شریفی رنانی. (1387). «تخمین تابع تقاضای پول و بررسی ثبات آن در ایران». تحقیقات اقتصادی. 43(83): صص 114-89. ##صادقی، حسین، مهدی ذوالفقاری، حسین سهرابی و یونس سلمانی. (1391). «کاربرد الگوریتم انبوه ذرات و الگوریتم ژنتیک و در شبیهسازی و پیشبینی تقاضای انرژی». نشریه انرژی. 15(2 ): صص60-45. ##فلاحی، محمدعلی و ابراهیم نگهداری. (1384). «بررسی عوامل موثر بر تقاضای پول در اقتصاد ایران با تاکید بر نرخ ارز (کاربرد الگوی ARDL)». دانش و توسعه. (17): صص166-147. ##قاسمینژاد، امین، نینا میرانی، پریچهر آذری و سعیده سمندری. (1394). «بررسی اثر اقتصاد دانش بنیان بر رشد تولیدات در ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم کرمشب تاب ». کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع. تهران. ##کمیجانی، اکبر و رضا بوستانی. (1383) ثبات تابع تقاضای پول در ایران. تحقیقات اقتصادی. زمستان 1383، - (67): 235-258. ##گوگردچیان، احمد، رسول بخشی دستجردی و عاطفه هاشمی فرد. (1394). «رهیافتی از تقاضای پول سیدراسکی در اقتصاد ایران». فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی. 23(75): صص230-211. ##
- Apostolopoulos, T. (2010). Application of the Firefly Algorithm for solving the economic emissions load dispatch problem. International Journal of Combinatorics, 2: 121-143. ##Austin, D., B. Ward & P. Dalziel. (2007).The Demand for Money in China 1987–2004: A Non-linear Modeling Approach. China Economic Review, 18: 190–204. ##Bahmani-Oskooee, M. (1996). The Black Market Exchange Rate and Demand for Money in Iran. Journal of macroeconomics, 18: 171-176. ##Barnett, W.A. (1980).Economic Monetary Aggregates: An Application of Index Number and Aggregation Theory. Journal of Econometrics, 14(1): 11-48. ##Barro, R.J. & S. Fischer. (1976). Recent Developments in Monetary Theory. Journal of Monetary Economics, 2 (2): 133-67. ##Baumol, W.J. (1952).The Transactions Demand for Cash: An Inventory Theoretic Approach. The Quarterly Journal of Economics, 66(4): 545-56. ##Ben-Salha, O. & Z. Jaidi. (2014). Some New Evidence on The Determinants of Money Demand in Developing Countries–A Case Study of Tunisia. The Journal of Economic Asymmetries, 11, 30-45. ##Blanchard, O.J. & S. Fischer. (1989). Lectures on Macroeconomics. The MIT press: 195-197. ##Cannan, E. (1921). The Application of The Theoretical Apparatus of Supply and Demand to Units of Currency. The Economic Journal, 31(124): 453-61. ##Chen, Sh. L. & J.L. Wu. (2005). Long-Run Money Demand Revisited: Evidence From A Non-Linear Approach. Journal of International Money and Finance, 24: 19–37. ##Cheong Tang, T. (2007). Money Demand Function for Southeast Asian Countries: An Empirical View From Expenditure Components. Journal of Economic Studies, 34(6), 476-496. ##Choi, D. & L. Oxley. (2004). Modeling the Demand for Money in New Zealand, Mathematics and Computers in Simulation, 64 (1): 185-191. ##Deng, S. & B. Liu. (1999). Modeling and Forecasting The Money Demand in China: Co-Integration and Nonlinear Analysis. Annals of Operations Research, 87: 177–189. ##Fisher, I. (1911). The Purchasing Power of Money. (New York: the Macmillan Co ). ##Friedman, M. (1956). The Quantity Theory of Money: A Restatement. In M. Friedman, ed. Studies in the Quantity Theory of Money. University of Chicago Press. ##Hafer, R. W. & D.W. Jansen. (1991). The demand for Money in The United States: Evidence From Co Integration Tests. Journal of Money, Credit, and Banking, 23(2): pp. 155-168. ##Jawadi, F. & R.M. Sousa. (2013). Money Demand in the Euro Area, the US and the UK: Assessing the Role of Nonlinearity, Economic Modeling, 32: 507–515. ##Johansen. S. & K. Juselius. (1990). Maximum Likelihood Estimation and Inference on Co-Integration With Applications to The Demand for Money. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52 (2): 169-210. ##Kumar, S. (2011). Financial Reforms and Money Demand: Evidence From 20 Developing Countries, Economic Systems, 35: 323–334. ##Lavington, F. (1921). The English Capital Market (London: Methuen). ##Lee, C.C., C.P. Chang & P.F. Chen. (2008). Money Demand Function Versus Monetary Integration: Revisiting Panel Co Integration Among GCC Countries. Mathematics and Computers in Simulation 79 (1) 85–93. ##Mill, J.S. (1848). Principles of Political Economy (London: John W. Parker). ##Moosa, I.A. (1992). the demand for Money in India: A Co-Integration Approach. The Indian Economic Journal, 40(1): 101-115. ##Pigou, A.C. (1917). The Value of Money, The Quarterly Journal of Economics, 37: 38-65. ##Rajabioun, R. (2011). Cuckoo Optimization Algorithm. Applied Soft Computing, 11(8), 5508-5518. ##Rother, Ph. C. (1998). EuropeanMonetary Integration and The Demand for Money, Journal of International Money and Finance,17: 691-711. ##Schumpeter, J.A. (1954). History of Economic Analysis (New York: Oxford University Press). ##Schumpeter, Joseph A. (1954) History of Economic Analysis. New York: Oxford University Press. ##Serletis, A. (2007). The demand for Money: Theoretical and Empirical Approaches. 2nd Edition. ##Sriram, S. (1999). Survey of Literature on Demand for Money: Theoretical and Empirical Work with Special Reference to Error-Correction Models. IMF Working Paper 99/64. ##Tobin, J. (1956). The Interest-Elasticity of Transactions Demand for Cash. The Review of Economics and Statistics, 38 (3): 241-47. ##Valadkhani, A. (2005). Modeling Demand for Broad Money in Australia. Australian Economic Papers, 44(1): 47-64. ##Wang, J., H. Jiang, Y. Wu & Y. Dong. (2015). Forecasting Solar Radiation Using an Optimized Hybrid Model by Cuckoo Search Algorithm. Energy, 81: 627-644. ##Wicksell, K. (1906). Lectures on Political Economy. Translation by E. Classen (London: Reutledge & Kegan Paul, 1935, Vol. II; New York: A.M. Kelley, 1967). ##Yang, X. S. (2008). Nature-Inspired Met Heuristic Algorithms. Luniver Press. ##Yang, X. S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimization. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. ##
)