- بانوئی، علیاصغر و فاطمه بزازان. (1385). «نقش و اهمیّت ابعاد اقتصاد فضا در محاسبه جداول داده-ستانده منطقهای: پدیده فراموش شده در ایران». فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران. سال هشتم. 27: 89-114.## بانوئی، علیاصغر، فاطمه بزازان، حجتاله میرزایی و مهدی کرمی. (1390). «سنجش اهمیّت بخشهای اقتصاد منطقهای بر مبنای پیوندهای فضایی، مطالعه موردی استان گلستان». فصلنامهی پژوهشنامه علوم اقتصادی. سال ششم. 11: 35-60. ##بانوئی، علیاصغر، فاطمه بزازان و مهدی کرمی. (1385). «بررسی کمی رابطه بین ابعاد اقتصاد فضا و ضرایب داده ستانده 28 استان کشور». فصلنامهپژوهشهایاقتصادیایران، سال سیزدهم، 29: 143-170. ##بزازان، فاطمه. (1390). «ضرایب فزاینده تولید، اشتغال و درآمد در مدل داده-ستانده دو منطقهای». فصلنامه اقتصاد مقداری. دوره هشتم، 2: 151-178. ##بزازان، فاطمه، علیاصغر بانوئی و مهدی کرمی. (1386). «تاملی بیشتر در خصوص توابع سهم مکانی نوین بین ابعاد اقتصاد فضا و ضرایب داده-ستانده منطقهای: مطالعه موردی استان تهران». فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران. سال نهم، 31: 27-53 . ##بزازان، فاطمه، علیاصغر بانوئی و مهدی کرمی. (1386). «تأمل بیشتری در خصوص توابع سهم مکانی نوین بین ابعاد اقتصاد فضا و ضرایب داده-ستانده منطقهای (مطالعه موردی استان تهران)». فصلنامهپژوهشهایاقتصادیایران. سال نهم، 31: 27-53. ##بزازان، فاطمه، علی اصغر بانوئی و مهدی کرمی. (1388). «تحلیل اثرات بازخوردی و سرریزی در قالب الگوی داده-ستانده دو منطقهای (مطالعه موردی استان تهران و سایر اقتصاد ملی)». فصلنامهپژوهشهایاقتصادیایران. سال سیزدهم، 39: 29-52. ##حسینزاده، رمضان و نورالدین شریفی. (1393). «بررسی عوامل موثر بر رشد اقتصاد استان گلستان با تاکید بر نقش اثرات سرریزی و بازخوردی منطقهای: تحلیل داده-ستانده دو منطقهای». فصلنامه پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی. سال چهارم، 15: 11-24. ##رضایی، افسانه. (1386). «بررسی تطبیقی روشهای سنتی و نوین در برآورد ضرایب داده- ستانده استان لرستان». پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی. ##زارعی، حامد، علیاصغر بانوئی و محمد ستاریفر. ( 1389). «تجزیه و تحلیل ضرایب فزاینده بین منطقهای در قالب الگوی داده ستانده دو منطقهای (مطالعه موردی استان آذربایجان شرقی با سایر مناطق اقتصاد ملی)». پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی. ##صبوری، علی. (1385). «محاسبه و تحلیل جدول داده-ستانده استان تهران با استفاده از روش سهم مکانی تعمیم‌یافته». پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی. ##منتظری، محمدرضا و علیاصغر بانوئی. (1393). «برآورد ضریب اندازه نسبی منطقه درمحاسبه ضرایب داده-ستانده منطقهای (ده منطقه کشور)». دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی. ##ولینژاد ترکمانی، رضا، علیاصغر بانوئی و محمد جلوداری ممقانی. (1388). «ارزیابی پیوندهای بین بخشی با استفاده از روش بردار ویژه، مطالعه موردی استان تهران». فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار). سال سیزدهم، 2: 37-59. ##همایونیفر، مسعود، محمدرضا لطفعلیپور، فرهاد ترحمی و مهدی خداپرست مشهدی. (1395). «مقایسه نتایج برآورد جدول داده-ستانده منطقهای با روشهای CHARM و AFLQ (مطالعه موردی: استان بوشهر)». فصلنامهپژوهشهاوسیاستهایاقتصاد، سال بیست و چهارم، 77: 115-138. ##همایونیفر، مسعود، مهدی خداپرست مشهدی، محمدرضا لطفعلیپور و فرهاد ترحمی. (1395). «مقایسه نتایج جدول داده-ستانده استان خوزستان برآورد شده از دو روش CHARM و AFLQ.» فصلنامه اقتصاد مقداری. دورهی یازدهم. 3: 1-26. ##شفر، ویلیام. (2011). مدلهایتأثیراتمنطقهای. ترجمهی مجید دهقانی زاده. انتشاراتدانشگاه ویرجینیای غربی: موسسه مطالعات منطقهای. ##
Alward, G., D. Olson & S. Lindall. (1998). Using a Double-constrained Gravity Model to Derive Regional Purchase Coefficients. Paper presented at the 45th Annual Meeting of the Regional Science Association International, Santa Fe, New Mexico. ##Banouei, A. A., P. Mohajeri, S. Kavoosi & N. Sadeghi. (2015). Assessing the Accuracies of the Sectoral Multipliers using the FLQ and CHARM Methods: Case Study of Gilan Province, Iran. 24th IIOA Conference in SEOUL, Korea. ##Batten, D. & D. Boyce. (1986). Spatial interaction, transportation and interregional commodity flow models. In: Peter Nijkamp (ed.), Handbook of Regional and Urban Economics, 1: 357-406. Free University, Amsterdam. ##Boero, Riccardo; Brian K.E. & Michael K. Rivera. (2017). Regional Input–Output Tables and Trade Flows: An Integrated and Interregional Non-Survey Approach. Regional Studies. ##Court, D. & R. Jockson. (2015). Toward Consistent Cross- Hauling Estimation for Input-Output Regionalization. University of West Virginia: Regional Research Institute, Working Paper: 2001-15. ##Deng, X., F. Wu & L.
Zhihui. (2014). Approach of Input–Output Table at Regional Level. Integrated River Basin Management, SpringerBriefs in Environmental Science. ##Flegg, A. & T. Tohmo. (2013). A Comment on Tobias Kronenbergs, Construction of Regional Input-Output Tables Using Non-Survey Methods: The Role of Cross-Hauling. International Regional Science Review. No. 36. Pp: 235-257. ##Flegg, A., Y. Hawng & T. Tohmo. (2014). Cross-hauling and Regional Input- Output Tables:The Case of The Province of Hubei, China. University of the west of England: Faculty of Business and Law. ##Flegg, A.T. & T. Tohmo. (2016). Estimating Regional Input Coefficients and Multipliers: The Use of FLQ is Not a Gamble. Regional Studies, Volume 50,
Issue 2. ##Fotheringham, A. S. & M.E. O'Kelly. (1989). Spatial Interaction Models: Formulations and Applications. Dordrecht, Netherlands: Kluwer Academic Publishers. ##Harris, R.I., and Liu, A. (1998) Input-Output Modelling of the Urban and Regional Economy: The Importance of External Trade. Regional Studies, No.32, Pp: 851–862. ##Hewings, G.J.D. & J. Oosterhaven. (2015). Interregional Input–Output Modeling: Spillover Effects, Feedback Loops and Intra-Industry Trade”. 23rd International Input-Output Conference Mexico City, Mexico. ##Isard, W. (1998). Gravity and Spatial Interaction Models In: Walter Isard et al., Methods of Interregional and Regional Analysis, pp: 243-280. Ashgate Publishing Limited. ##Isard, W. (1998). Methods of Regional Analysis. Cambridge, Mass: MIT Press: 493-568. ##Kronenberg, T. (2007). How Can Regionalization Methods Deal With Cross-Haulign? Institut fur Energieforschung (IEF) Systemforschung und Technologische Entwicklung (STE). 16th International Input-Output Conference, Istanbul. ##Kronenberg, T. (2009). Construction of Regional Input-Output Tables Using Nonsurvey Methods, The Role of Cross-Hauling. International Regional Science Review, Volume 32, Number 1: 40–64. ##Lahr, M.L. (1993). A Review of the Literature Supporting the Hybrid Approach to Constructing Regional Input–Output Models. Economic Systems Research, (5): 277–293. ##Llano, C. (2004). The Inter-regional Trade in the Context of a Multirregional Input–output Model for Spain. Estudios de Economı´a Aplicada, (22): 1–34. ##
Miller, R. &
P.D. Blair. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions.
Business & Economics. ##Nijkamp, P.(ed.). (1986). Handbook of Regional and Urben Economics. Regional Economic, vol1. ##Oosterhaven, J. (2005). Spatial Interpolation and Disaggregation of Multipliers. Geographical Analysis 37: 69–84. ##Oosterhaven, J., D. Stelder & S. Inomata. (2007). Evaluation of Non-Survey International IO Construction Methods with the Asian-Pacific Input-Output Table. Institute of Developing Economies. ##Polenske, K.R. (1995). Leotief’s Spatual Economic Analysis. Structural Change and Economic Dynamics, No.6: 309-319. ##Richardson, H. W. (1985). Input-output and Economic Base Multipliers: Looking Backward and Forward Journal of Regional Science. ##Richardson, H.W. (1985). Input-Output and Economic Base Multipliers: Looking Backward and Forward. Journal of Regional Science, Vol.25, No.4: 607-661. ##Roy, J. R. & J. Thill. (2004). Spatial Interaction Modelling, Papers in Regional Science, 83: 339-362. ##Sanén, N. E. A., and Gamboa, J. M. S. (2016). A methodological proposal for the construction of a regional input-output matrix using a bottom-up approach and its statistical assessment.
Investigación Económica.
Vol.75, Issue 298, Pp: 3-56. ##Sargento, A. (2006). Empirical Examination of the Gravity Model in Two Different Contexts: Estimation and Explanation. Paper presented at the International Conference on Regional and Urban Modelling, Brussels, June 1-2, 2006. ##Sargento, A. (2007). Empirical Examination of the Gravity Model in Two Different Contexts: Estimation and Explanation. Jahrbucf fur Regional wissenschaft, 27 (2): 103-127. ##Sargento, A. (2009). Regional Input-Output Tables and Models; Interregional trade estimation and input-output modelling based on total use rectangular tables. ##Sargento, A., P. Ramos & G. Hewings. (2012). Inter-Regional Trade Flow Estimation Through Nonsurvey Models: An Empirical Assessment. Economic Systems Research, Vol 24(2): 173-193. ##Schwarm, W., R. Jackson & Y. Okuyama. (2006). An Evaluation of Method for Constructing Commodity by Industry Flow Matrices. The Journal of Regional Analysis and Policy, 36: 84–93. ##Többen, J. & T. Kronenberg. (2015). Construction of Multi-Regional Input–Output Tables Using The Charm Method. Economic Systems Research, Vol. 27, No, 4: 487-507. ##Tohmo, T. (2004). New Developments in the Use of Location Quotients to Estimate Regional Input–Output Coefficients and Multipliers. Regional Studies, 38: 43–54. ##Vazquez, C., N.E. Asuad & K. Zafra. (2014). Economic Interaction, Productive Chains and Formation of Manufacturing Clustersa Case of Regional Input-Output From The Bottom-Up Approach. 24th IIOA Conference in Seoul, Korea. ##Yücer, A., J.M. Siroën & J. Guilhoto. (2010). Gravity Models, Interregional Input-Output and Trade in Value Added. A New Approach Applied to Brazilian Internal and International Trade. ##Polenske, K.R. & G.J.D. Hewings. (2004). Trade and Spatial Economic Interdependence. Papers in Regional Science, 83: 269–289.
)