نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
2 هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی تهران
3 دانشیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصادی دانشگاه فردوسی مشهد
4 دانشگاه سمنان
چکیده
این مقاله، در راستای تجمیع پولی ارائه شدهی بارنت (1984)، که تقاضای دو کارگزار مصرفکننده و تولیدکننده را درنظر میگرفت، فرمول جدیدی برای تجمیع روی داراییهای پولی تقاضاشده توسط مصرفکننده و بنگاه، شرکتهای دولتی و دولت ارائه میدهد. برای مدلسازی شرکتهای دولتی، از الگوی حداکثرسازی درآمد فروش بامول استفاده شده است. با حل مدل مشاهده شد که هزینهی استفاده از خدماتِ داراییهای پولی توسط شرکتهای دولتی، کاملاً متفاوت از فرمول بارنت برای مصرفکننده و بنگاه است. برای دولت نیز، باتوجه به ارائهی خدمات یکسان داراییهای پولی دولت، این داراییها جانشین کامل یکدیگر هستند و میتوان از تجمیعِ جمع ساده، برای تجمیع داراییهای پولی دولت استفاده کرد. بهمنظور بررسی تجمیع جدید، از دادههای فصلی سال 1390-1370 جهت برآورد و نیز پیشبینی تولید ناخالص داخلی و شاخص قیمت مصرفکننده در بازی زمانی 1395 -1391 استفادهشد. طبق نتایج این پژوهش، تجمیع جدید، خطای کمتر و درنتیجه قدرت پیشبینی بالاتری در مقایسه با تجمیع جمع ساده در پیشبینی شاخص قیمت مصرفکننده در هر دو سطح M1 و M2 دارد. در پیشبینی تولید ناخالص داخلی نیز این تجمیع در سطح M1 بهتر از جمع ساده عمل
میکند؛ گرچه در سطح M2 با تفاوت بسیار کم در خطای پیشبینی، جمع ساده عملکرد بهتری را نشان میدهد؛ بنابراین، میتوان ادعا کرد که محاسبهی حجم نقدینگی بااستفاده از تجمیع جدید، بهمنظور پیشبینی روند آتی قیمتها و تولید، در جهت کنترل و هدایت سیاستهای پولی و مالی توسط دولت، نسبت به تجمیع جمع ساده ارجحیت دارد.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Determination and Measurement of the Index of Total Monetary Assets Services in Iran
نویسندگان [English]
- Alireza Erfani 1
- parviz Davoudi 2
- Ahmad Sabahi 3
- Farzaneh Sadeqi 4
1 Department of economic and management, Semnan University, Semnan, Iran
2 Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
3 Faculty of Economics and Business Administration Ferdowsi University Of Mashhad (FUM), Mashhad, Iran
4 Semnan university
چکیده [English]
This paper provides a new formula for aggregating monetary assets of consumers, firms, public enterprise and government, in line with Barnett's (1984) model that used two agents: consumers and firms. The Bamol sales revenue maximization model has been used to model public enterprise. By solving the model, the user cost of the monetary assets services demanded by public enterprise is completely different from the Barnett formula for his agents. Since the government's monetary assets provide the same services, in fact, these assets are complete substitutes and simple sum aggregation can be used to aggregate these assets. In order to investigate the new aggregation formula achieved from the research, we used quarterly data of 1991Q1-2011Q4 for estimating and forecasting GDP and consumer price index in the period of 2012Q1-2016Q4. According to the results, for the consumer price index, the new aggregation has lower error rates and, therefore, higher predictive power than the simple sum aggregation in both M1 and M2. In the prediction of GDP, this aggregation at M1 level is better than simple sum, although at M2 level, with a very small difference in prediction error, simple sum aggregation performance is better. However, it can be argued that to predict the future trend of prices and production, in order to control and direct the government's monetary and fiscal policies, calculating the volume of liquidity by using the new aggregation has preferences over the simple sum aggregation.
کلیدواژهها [English]
- Monetary aggregation
- Index Numbers Approach
- Public enterprise
- ability of forecasting
- Bamoul Sales model