@article { author = {arabmazar, abas and ورهرامی, ویدا and hasani, hosein}, title = {Survey Performance of Iran's Banks with Network Data Envelopment Analysis Method}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {15}, number = {2}, pages = {1-21}, year = {2018}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2017.21388.1596}, abstract = { Considering the role of banks in Iran and the significance of appraising their functions, this study evaluates the banks' efficiency during 2010-2014. There are many researches in field of bank's efficiency and productivity with DEA but all of them do not consider their internal structure in surveying of efficiency. Main aim of this paper is to survey efficiency of 18 banks with Network Data Envelopment Analysis (NDEA). In this paper, worker, fixed asset and official and public costs are interred to model as input, bank deposit is intermediate variable ( output in first step and input in second step), banks profit is desirable output and Non-performing loans of banks is undesirable output which are considered in model. Variables are interred to model according to their roles in bank's structures. Results reveal that else of 3 banks, all banks of our sample operated less than efficient level in our period. Performance of some banks is so weak and some banks which have more Non Performing loans have lower efficiency.}, keywords = {Efficiency,Banks,Network Data Envelopment Analysis (NDEA),Non Performing Loans,Intermediate variable}, title_fa = {ارزیابی عملکرد بانک‌های کشور با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای}, abstract_fa = {با توجه به جایگاه بانک‌ها در اقتصاد کشور و اهمیّت ارزیابی عملکرد آن­ها، این پژوهش کارایی بانک­های کشور را طی دوره­ی 1393-1389 مورد بررسی قرار می­دهد؛ اگرچه پژوهش­های بسیاری در زمینه­ی کارایی و بهره­وری بانک‌ها با روش  DEAصورت گرفته است؛ امّا اکثر این پژوهش­ها، ساختار درونی آن­ها را در ارزیابی کارایی، نادیده می­گیرند. هدف از این پژوهش بررسی کارایی 18 بانک کشور با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده­های شبکه­ای (NDEA) است. در این پژوهش، نیروی کار، دارایی­های ثابت و هزینه­ی اداری و عمومی به عنوان نهاده وارد مدل می­شوند، سپرده بانک‌ها  به­عنوان یک متغیر واسطه (ستانده در مرحله­ی اول و نهاده در مرحله­ی دوم)، سود بانک‌ها به­عنوان ستانده مطلوب نهایی و مطالبات معوق بانک­ها به عنوان ستانده نامطلوب در مدل در نظر گرفته می­شود؛ همچنین متغیر­ها با توجه به نقشی که در ساختار درونی بانک­ها دارند، در مدل وارد می­شوند. نتایج نشان می­دهد که به جز سه بانک، تمام بانک­های مورد بررسی؛ کمتر از سطح کارا در دوره­ی مورد بررسی عمل کرده­اند. عملکرد بعضی از بانک­ها بسیار ضعیف بوده و بانک­هایی که دارای نسبت بالاتری از مطالبات معوق هستند، عمدتاً کارایی پایین­تری دارند.}, keywords_fa = {کارایی,بانکها,روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای,مطالبات معوق,متغیر واسطه}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13374.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13374_742b70bbb1859e2ec0b2267f38d8547a.pdf} } @article { author = {سالم, علی اصغر and اکابری تفتی, مهدی}, title = {Calculating the willingness to pay to avoid of pollution harmful effects by using the Hedonic price in different provinces of Iran}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {15}, number = {2}, pages = {23-50}, year = {2018}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2018.21081.1579}, abstract = { The purpose of this study is to measure the willingness to pay to avoid the harmful effects of carbon dioxide emissions in various regions in Iran based on Hedonic price during 2001 to 2012. For this purpose, having calculated the carbon dioxide emissions using a indirect method and then using the econometric GMM approach, the study estimates factors affecting the value of houses in different provinces. The double logarithmic form is used to estimate the implicit price or willingness to pay for environmental quality as one of the qualitative factors affecting the price of housing. Based on the results, in provinces of Iran, the differences in willingness to pay are significant Our conclusion is that household preferences in different regions against contamination are incongruent. Thus, it is necessary to use imbalanced pricing policies on emissions.}, keywords = {Social costs of pollution,willingness to pay,Hedonic price,GMM,double logarithmic form}, title_fa = {محاسبه‌ی میزان تمایل به پرداخت برای گریز از آثار زیان‌بار آلودگی به تفکیک استان‌های مختلف در ایران با استفاده از الگوی هدانیک ارزش منازل مسکونی}, abstract_fa = {در این پژوهش با بهره‌گیری از الگوی قیمت هدانیک، میزان تمایل به پرداخت برای گریز از آثار زیان‌بار انتشار دی اکسید کربن به­عنوان نماینده­ی آلاینده‌ها به تفکیک استان‌های مختلف ایران طی دوره­ی 1391 -1380 اندازه‌گیری شده است. به این منظور پس از محاسبه­ی میزان انتشار دی اکسید کربن به روش غیرمستقیم، با استفاده از رویکرد اقتصاد­سنجی گشتاورهای تعمیم یافته،عوامل مؤثر بر ارزش منازل مسکونی به تفکیک استان‌های مختلف تخمین زده شده است. جهت تخمین از فرم لگاریتمی دوطرفه استفاده شده  و قیمت ضمنی یا تمایل به پرداخت برای کیفیت محیط زیست به­عنوان یکی از عوامل کیفی اثرگذار بر قیمت مسکن محاسبه شده است. بر اساس نتایج تحقیق، تفاوت میزان تمایل به پرداخت در استان‌های مختلف معنی‌دار است؛  لذا می‌توان بیان کرد که ترجیحات خانوارها در استان‌های مختلف نسبت به آلودگی، غیرهمگن است و این امر لزوم اجرای سیاست‌های نامتوازن در زمینه­ی قیمت‌گذاری بر آلاینده‌ها را نشان می‌دهد.}, keywords_fa = {هزینه‌ اجتماعی آلودگی,میزان تمایل به پرداخت,الگوی قیمت هدانیک,گشتاورهای تعمیم یافته,فرم لگاریتمی دوطرفه}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13628.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13628_3694389f3b8b80c08577e76affd0e109.pdf} } @article { author = {zeinalzadeh, reza and khodaparast, mehdi and homayounifar, masood and yaghoobi, mohammad ali}, title = {The impression of major economic activities through simultaneous implementation of national document goals in Iran: Input – Output Analysis and Multi Objectiv Goal Programming approach}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {15}, number = {2}, pages = {51-82}, year = {2018}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2018.21926.1621}, abstract = { Nowadays, policy makers and economic planners are seeking to establish several goals simultaneously, such as making sustainable development based on economic, social, environmental and energy goals which require an analytical tool to assess the problem from different perspectives. Combining input-output analysis to introduce the multi-objective goal programming, this article proposes a model to achieve simultaneous national document goals on major economic activities for the first time in Iran, which can be used as a valuable basis for policy making and planning in economic and social activities. This study used the 2011 input - output table and the data concerning the quantities of carbon dioxide and energy usage obtained from 2011 hydrocarbon balance sheet. In addition, the employment data were obtained from Iran’s Statistics Center for housing and population census in 2011. The goals of the model were developed based on the fifth-year economic, social and cultural development plan and Paris environmental agreement. Despite achieving economic objectives, the results simultaneously show that the implementation of policies can lead to imbalanced growth of economic activities and energy; yet, the environmental objectives are not achieved. Thus, in order to achieve the energy and environmental goals, fundamental changes in some sectors such as power are inevitable.}, keywords = {input-output analysis,goal programming,economic goals,social goals,national document}, title_fa = {تأثیر‌پذیری فعالیت‌های عمده‌ی اقتصادی از اجرای هم‌زمان اهداف اسناد بالا‌دستی در ایران (رویکرد تحلیل داده – ستانده با مدل برنامه‌ریزی آرمانی چند‌هدفه)}, abstract_fa = {امروزه سیاست­مداران و برنامه­ریزان اقتصادی به دنبال برقراری چندین هدف به­طور هم­زمان، مانند برقراری توسعه­ی پایدار با اهداف اقتصادی، اجتماعی، زیست­محیطی و انرژی هستند ، در این صورت  به ابزاری تحلیلی نیاز دارند  تا  بتوانند مسائل را از ابعاد مختلف ارزیابی کنند. این مقاله برای اولین بار با ترکیب تحلیل داده – ستانده با مدل برنامه­ریزی آرمانی چند­هدفه به ارائه­ی مدلی جهت تحلیل آثار اجرای هم­زمان اهداف اسناد بالا­دستی بر عمده فعالیت­های اقتصادی در ایران پرداخته است که می­تواند به عنوان یک مبنای ارزش­مند برای سیاست­گذاری و برنامه­ریزی در فعالیت­های اقتصادی و اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.در این پژوهش از داده­های جدول داده – ستانده سال 1390 استفاده شده و داده­های مربوط به مقادیر دی­اکسید­کربن و مصرف انرژی از ترازنامه هیدروکربوری سال 1390 و آمارهای اشتغال نیز از سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال 1390 مرکز آمار ایران به­دست آمده است. اهداف مدل بر اساس اسناد بالا­دستی، مانند قانون برنامه­ی پنجم توسعه­ی اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی کشور و توافق زیست­محیطی پاریس تدوین شد. نتایج پژوهش نشان می­دهد  که علی­رغم دست­یابی به اهداف اقتصادی، اجرای هم­زمان سیاست­ها موجب رشد نامتوازن فعالیت­های اقتصادی می­شود و اهداف انرژی و زیست­محیطی نیز محقق نمی­شوند؛ بنابراین برای تحقق اهداف انرژی و زیست­محیطی باید تغییراتی اساسی در برخی از بخش­ها از جمله برق صورت گیرد.}, keywords_fa = {تحلیل داده – ستانده,برنامه‌ریزی آرمانی,اهداف اقتصادی,اهداف اجتماعی,اسناد بالادستی}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13647.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13647_5e44e7493ec0df901fb82de2340f4ca1.pdf} } @article { author = {Hemati, leila and Emadzadeh, Mostafa and Ranjbar, Homayoun}, title = {Direct and indirect effects of corruption on pollution in Iran; By ARDL approach}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {15}, number = {2}, pages = {83-110}, year = {2018}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2018.22665.1687}, abstract = { Almost all human economic activities, directly or indirectly, affect the environment and ecological system. Corruption in economic activities is  caused by such factors as inadequate regulatory system, lack of respect for law, weak democracy, inequality of individuals against law, and lack of accountability on environmental issues. Because of the importance of corruption in environmental degradation, this study aimed to evaluate the direct and indirect effects of corruption on CO2 emissions as an indicator of pollution in the country. Therefore, annual data 1984-2015 for Iran and using Auto Regressive Distributed Lag (ARDL). The results of estimating direct effects model showed a positive and significant relationship corruption with CO2 emissions in the long run. And in indirect effects model corruption relationship with per capita income (as the intermediary channel) is negative and significant. Prominent issue in the study is high share direct effects of corruption on pollution compared to indirect effects. Therefore, it is recommended that authorities have more supervisory in control corruption.}, keywords = {Corruption,Pollution,ARDL Method,Iran}, title_fa = {بررسی اثرات مستقیم و غیرمستقیم فساد مالی و اداری بر آلودگی هوا در ایران؛ رویکرد خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی}, abstract_fa = {تقریباً تمامی فعالیت­های اقتصادی بشر، به‌طور مستقیم و غیرمستقیم بر محیط­زیست و سیستم اکولوژیک تأثیر می­گذارد. فساد به دلایلی ازجمله سیستم قانون­گذاری ناکافی، دموکراسی ضعیف، نابرابری افراد در برابر قانون و عدم پاسخ­گویی مسئولین در بخش زیست­محیطی وجود دارد. به دلیل اهمیّت نقش فساد در تخریب زیست­محیطی، در این پژهش تلاش شده است به بررسی اثرات مستقیم و غیرمستقیم فساد بر انتشار CO2 به عنوان یکی از شاخص­های آلودگی در کشور ایران پرداخته شود. به­همین منظور از داده­های سالانه 1394-1363 برای کشور ایران و با استفاده از روش خودرگرسیون با وقفه­های توزیعی (ARDL) استفاده شده است. نتایج حاصل از برآورد مدل اثرات مستقیم حاکی از رابطه­ی مثبت و معنادار فساد با انتشار CO2 در بلندمدت است و در مدل اثرات غیرمستقیم رابطه­ی فساد با درآمد سرانه (به­عنوان کانال واسطه) منفی و معنادار شده است. نکته­ی بارز در این پژوهش، سهم بالای اثرات مستقیم فساد بر آلودگی نسبت به اثرات غیرمستقیم است؛ لذا پیشنهاد می­شود مسئولان کشور با نظارت بیشتری به کنترل فساد بپردازند.}, keywords_fa = {فساد,آلودگی,روش خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی,ایران}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13375.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13375_fedcde83bc94bff2fe01f1d68eeb44ea.pdf} } @article { author = {Mohseni, Reza and rahimian, samira}, title = {Bankruptcy prediction by using efficiency as a predictor variable based on Logit Panel data}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {15}, number = {2}, pages = {111-130}, year = {2018}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2018.23087.1711}, abstract = {Investigating the factors affecting bankruptcy is one of the most Investigating the factors affecting bankruptcy is one of the most important issues in financial literature. Itcan provide useful information to government, central bank, banks, financial institutions, creditors, and capital market investors. In this paper, we discussed the differences between two concepts of bankruptcy and insolvency. We then calculated the efficiency variable through data envelopment analysis (DEA), and we fitted it as an explanatory variable alongside available variables in logit panel data for 36 manufacturing companies during the period of 1388-93. The efficiency model was calculated by constant return to scale, variable return to scale, collective pattern and Anderson- Peterson methods. The efficiency variable was significant with constant return to scale. Finally, logit regression model was fitted twice, without specification of the efficiency variable and further with the efficiency variable. We found that in all patterns which were fitted by the efficiency variable, accuracy of the model prediction significantly increased.  }, keywords = {Bankruptcy,Insolvency,Efficiency,Data envelopment analysis,Logistic Regression}, title_fa = {بررسی عوامل مؤثر بر ورشکستگی با به بهره‌گیری از کارایی به عنوان یک متغیر پیش‌بینی کننده مبتنی بر رهیافت پنل دیتا لاجیت}, abstract_fa = {ورشکستگی یکی از موضوعات مهم در ادبیات مالی است. با بررسی عوامل مؤثر بر ورشکستگی، می­توان اطلاعات مفیدی در اختیار دولت، بانک مرکزی، بانک­ها، مؤسسات مالی، اعتباردهندگان، سرمایه­گذاران بازار سرمایه و پیش­بینی کنندگان ورشکستگی قرار داد. در مقاله­ی حاضر ابتدا به تفاوت بین دو مفهوم ورشکستگی و درماندگی مالی می­پردازیم؛ سپس متغیر کارایی از روش تحلیل پوششی داده­ها محاسبه شده و به­عنوان متغیر توضیحی در کنار سایر متغیرهای موجود در مدل، در قالب پنل دیتا لاجیت برای 36 شرکت تولیدی، طی دوره­ی زمانی1393 -1388 برازش می­شود. مدل کارایی از روش­های بازده ثابت نسبت به مقیاس، بازده متغیر نسبت به مقیاس، الگوی جمعی و از روش اندرسون–پیترسون محاسبه شده است که در بین متغیر های محاسبه شده، متغیر کارایی با بازده ثابت نسبت به مقیاس معنادار می­شود. در نهایت مدل رگرسیون لاجیت، یک­بار بدون تصریح متغیر کارایی و بار دیگر با متغیر کارایی برازش شده و در تمامی الگوهایی که با لحاظ متغیر کارایی برازش می­­شود، دقت مدل به­طور معناداری افزایش می­یابد.}, keywords_fa = {: ورشگستگی,درماندگی مالی,کارایی,تحلیل پوششی داده ها,رگرسیون لجستیک}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13567.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13567_f8cb7cc4c35d22184f825c9054ac17ab.pdf} } @article { author = {Erfani, Alireza and Davoudi, parviz and Sabahi, Ahmad and Sadeqi, Farzaneh}, title = {Determination and Measurement of the Index of Total Monetary Assets Services in Iran}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {15}, number = {2}, pages = {131-156}, year = {2018}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2018.23993.1766}, abstract = {This paper provides a new formula for aggregating monetary assets of consumers, firms, public enterprise and government, in line with Barnett's (1984) model that used two agents: consumers and firms. The Bamol sales revenue maximization model has been used to model public enterprise. By solving the model, the user cost of the monetary assets services demanded by public enterprise is completely different from the Barnett formula for his agents. Since the government's monetary assets provide the same services, in fact, these assets are complete substitutes and simple sum aggregation can be used to aggregate these assets. In order to investigate the new aggregation formula achieved from the research, we used quarterly data of 1991Q1-2011Q4 for estimating and forecasting GDP and consumer price index in the period of 2012Q1-2016Q4. According to the results, for the consumer price index, the new aggregation has lower error rates and, therefore, higher predictive power than the simple sum aggregation in both M1 and M2. In the prediction of GDP, this aggregation at M1 level is better than simple sum, although at M2 level, with a very small difference in prediction error, simple sum aggregation performance is better. However, it can be argued that to predict the future trend of prices and production, in order to control and direct the government's monetary and fiscal policies, calculating the volume of liquidity by using the new aggregation has preferences over the simple sum aggregation.}, keywords = {Monetary aggregation,Index Numbers Approach,Public enterprise,ability of forecasting,Bamoul Sales model}, title_fa = {تعیین و اندازه‎گیری شاخص کل خدمات دارایی‎های پولی در ایران}, abstract_fa = {این مقاله، در راستای تجمیع پولی ارائه شده­ی بارنت (1984)، که تقاضای دو کارگزار مصرف‏کننده و تولیدکننده را درنظر می‏گرفت، فرمول جدیدی برای تجمیع روی دارایی‎های پولی تقاضاشده توسط مصرف‏کننده و بنگاه، شرکت‎های دولتی و دولت ارائه می‎دهد. برای مدل­سازی شرکت‎های دولتی، از الگوی حداکثرسازی درآمد فروش بامول استفاده شده است. با حل مدل مشاهده شد که هزینه­ی استفاده از خدماتِ دارایی‎های پولی توسط شرکت‎های دولتی، کاملاً متفاوت از فرمول بارنت برای مصرف‎کننده و بنگاه است. برای دولت نیز، باتوجه به ارائه­ی خدمات یکسان دارایی‌های پولی دولت، این دارایی‏ها جانشین کامل یکدیگر هستند و می‎توان از تجمیعِ جمع ساده، برای تجمیع دارایی‌های پولی دولت استفاده کرد. به‌منظور بررسی تجمیع جدید، از داده‏های فصلی سال 1390-1370 جهت برآورد و نیز پیش‎بینی تولید ناخالص داخلی و شاخص قیمت مصرف‎کننده در باز­­ی زمانی 1395 -1391 استفادهشد. طبق نتایج این پژوهش، تجمیع جدید، خطای کمتر و درنتیجه قدرت پیش‎بینی بالاتری در مقایسه با تجمیع جمع ساده در پیش‎بینی شاخص قیمت مصرف‎کننده در هر دو سطح M1 و M2 دارد. در پیش‎بینی تولید ناخالص داخلی نیز این تجمیع در سطح M1 بهتر از جمع ساده عمل می­کند؛ گرچه در سطح M2 با تفاوت بسیار کم در خطای پیش‎بینی، جمع ساده عملکرد بهتری را نشان می‎دهد؛ بنابراین، می‏توان ادعا کرد که محاسبه­ی حجم نقدینگی بااستفاده از تجمیع جدید، به­منظور پیش‏بینی روند آتی قیمت‎ها و تولید، در جهت کنترل و هدایت سیاست‎های پولی و مالی توسط دولت، نسبت به تجمیع جمع ساده ارجحیت دارد.}, keywords_fa = {تجمیع پولی,رویکرد اعداد شاخص,شرکت‏های دولتی,توانایی پیش‎بینی,الگوی فروش بامول}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13491.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_13491_6fec0c0d97db50ba823259956497f260.pdf} }