@article { author = {خداپناه, مسعود}, title = {Estimate the index of Corruption in Iran Using Fuzzy Logic and Investigation of its Relationship with the Underground Economy using Hsiao causality test}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {12}, number = {3}, pages = {1-25}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2015.11891}, abstract = {In recent years, the factors influencing the corruption, have attracted more attention among the economists and policy makers, because corruption is one of the main obstacles to economic growth, declining government legitimacy, increased illegal activity and political instability of countries. Therefore the purpose of this study is to estimate the index of corruption in Iran during the period of 1978-2013. In this study, to estimate the index of corruption the fuzzy logic (Fuzzy Logic) that is popular in applications such as ambiguous time series is used. The results show that the index of corruption have been fluctuating in some years but in recent years the trend index of corruption has been upward. The other results of this study show that a two-way causal relationship between underground economy and corruption existed in Iran.}, keywords = {Index of Corruption,Fuzzy Logic,Iran}, title_fa = {برآورد شاخص فساد اقتصادی در ایران به روش فازی و بررسی رابطه آن با اقتصاد زیرزمینی با استفاده از آزمون علیت هشیائو}, abstract_fa = {اخیراً عوامل موثر بر فساد اقتصادی، توجه زیادی در میان اقتصاددانان و سیاست گذاران به خود جلب کرده است، زیرا فساد یکی از موانع اصلی رشد اقتصادی، کاهش مشروعیت دولت، افزایش فعالیت های غیرقانونی و بی ثباتی های سیاسی کشورها است؛ از این رو هدف این مطالعه برآورد شاخص فساد اقتصادی در ایران به روش فازی و بررسی رابطه علی آن با اقتصاد زیرزمینی با استفاده از آزمون علیت هشیائو طی دوره زمانی 1391-1357 بود. نتایج این مطالعه نشان داد که روند شاخص فساد اقتصادی در ایران علی رغم نوسان زیاد در برخی از سال ها طی سال های اخیر روند فزاینده ای به خود گرفته است. بر اساس سایر نتایج این مطالعه نیز، یک رابطه علی دو ‌طرفه بین اقتصادزیرزمینی و فساد اقتصادی در ایران وجود داشته است.}, keywords_fa = {شاخص فساد اقتصادی,اقتصاد زیرزمینی,منطق فازی,ایران}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11891.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11891_94b25a947a7e254dc11d42fd7111c2d7.pdf} } @article { author = {جعفری صمیمی, احمد and اعظمی, کورش and عزیزیان, جبار}, title = {The effect of macroeconomics variables uncertainty on import of selected developing countries}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {12}, number = {3}, pages = {27-49}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2015.11892}, abstract = {The purpose of this paper Is to examine the impact of uncertainty in macro economy on imports from selected developing countries. Exchange rate fluctuations, growth rate and inflation rate has been considered as indicators of uncertainty in macro economics. Uncertainty in macroeconomics cause uncertain environment in market and therefore creates some changes in the volume of imports. This paper tries to use Panel data model during 1980-2009 years and General autoregressive Conditional heteroskedasticity to measure uncertainty and then examines the impact of uncertainty in macro economy on imports. The results of estimation of models indicate that uncertainty of economy on the rate of imports is effective}, keywords = {: macroeconomic uncertainty,developing countries import,autoregressive Conditional heteroskedasticity}, title_fa = {تاثیر نااطمینانی متغیرهای اقتصاد کلان(نرخ ارز، تورم و نرخ رشد) بر واردات کشورهای منتخب در حال توسعه( شامل ایران)}, abstract_fa = {هدف این مقاله بررسی تاثیر نااطمینانی اقتصاد کلان بر واردات کشورهای منتخب در حال توسعه است . نوسانات نرخ ارز ، نرخ تورم و نرخ رشد به عنوان شاخص های نااطمینانی در اقتصاد کلان در نظر گرفته شده است . نااطمینانی در اقتصاد کلان سبب به وجود آمدن فضایی نامطمئن در بازار و درنتیجه ایجاد تغییراتی در حجم واردات می شود . در این مقاله سعی شده است از الگوی داده های تابلویی در سال های 2009-1980 و الگوی خودرگرسیونی واریانس ناهمسانی شرطی تعیمیم یافته (Garch) برای اندازه گیری نااطمینانی استفاده شود و سپس تاثیر نااطمینانی در اقتصاد کلان بر واردات کشورهای منتخب در حال توسعه بررسی می شود . نتایج برآورد الگوها ، نشان می دهد که نااطمینانی اقتصاد بر میزان واردات موثر است .}, keywords_fa = {نااطمینانی اقتصاد کلان,واردات کشورهای در حال توسعه,واریانس ناهمسانی شرطی}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11892.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11892_2060dfeef0feae343b8db71be4596a11.pdf} } @article { author = {سلمانی, بهزاد and محمدزاده, پرویز and وفائی, الهام}, title = {The Impact of the Profitability on Market Structure in the Iranian Textile Industries (Dynamic Panel Data Approach)}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {12}, number = {3}, pages = {51-67}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2015.11893}, abstract = {This paper using a dynamic panel data approach investigates the impact of the profitability on the market concentration in the Iranian four-digit textile industries during the years 2000-2007. To this end, we used the profitability and the market concentration degree to measure the market performance and the market structure, respectively. The results of this study indicate that the profitability as a criterion for market performance has a positive effect on the market concentration. In addition, the effect of the export intensity, sales ratio, and investment intensity on the market concentration is positive.JEL Classifications: L1, C33, L66. Keywords: Market Structure, Textile Industries, Dynamic Panel Data, Iran.}, keywords = {Market Structure,Textile Industries,Dynamic Panel Data,Iran}, title_fa = {بررسی تأثیر سودآوری بر ساختار بازار صنایع منسوجات ایران: رهیافت داده‌های تابلویی پویا}, abstract_fa = {هدف این مقاله بررسی تأثیر سودآوری بر ساختار بازار در کدهای 4 رقمی صنایع منسوجات ایران طی سال‌های 1379-1386 بهره‌گیری از رهیافت داده‌های تابلویی پویا است. در این چارچوب، از متغیر سودآوری به عنوان معیاری برای اندازه‌گیری عامل عملکرد بازار و از متغیر درجه تمرکز به عنوان معیاری برای اندازه‌گیری عامل ساختار بازار استفاده شده است. نتایج حاصل از تخمین مدل دلالت بر آن دارد که متغیر سودآوری به عنوان معیاری برای عملکرد بازار تأثیر مثبت بر شاخص تمرکز بازار دارد. همچنین تأثیر متغیرهای شدت صادرات، نرخ فروش و شدت هزینه‌های سرمایه‌گذاری بر درجه تمرکز بازار مثبت می‌باشد. طبقه‌بندی JEL: L66 , C33 , L1. واژگان کلیدی: ساختار بازار، صنایع منسوجات، داده‌های تابلویی پویا، ایران.}, keywords_fa = {ساختار بازار,صنایع منسوجات,داده‌های تابلویی پویا,ایران}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11893.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11893_574ecbf2c85314a7177d4c945126f9c3.pdf} } @article { author = {منظور, داود and بهاءلو هوره, مرضیه}, title = {Analyzing the Impact of Increasing Minimum Wage on Skilled and Unskilled Labor in Iran: A CGE approach}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {12}, number = {3}, pages = {69-93}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2015.11894}, abstract = {The aim of this paper is to study the effects of minimum wage increase on employment in Iran. For this purpose, we deploy a multi-sector, multi-labor computable general equilibrium model which includes some important assumptions of the labor market such as imperfect mobility of labor, labor-leisure choice, minimum wage and substitution between skilled and unskilled labor. Two types of labor-skilled and unskilled labor- are considered in this model. The model is calibrated based on 2001 Micro Consistent Matrix. Results show that minimum wage increase will decrease unskilled labor employment in all sectors while it will increase skilled labor employment in agriculture and services sectors and decrease skilled labor employment in other sectors.}, keywords = {Minimum wage,Unskilled labor,Skilled labor,computable general equilibrium model}, title_fa = {تحلیل اثرات افزایش حداقل دستمزد بر اشتغال نیروی کار ساده و ماهر در ایران: رویکرد تعادل عمومی محاسبه پذیر}, abstract_fa = {هدف پژوهش حاضر ارزیابی اثر افزایش حداقل دستمزد بر اشتغال نیروی کار ساده و ماهر در ایران است. بدین منظور یک مدل تعادل عمومی محاسبه‌پذیر برای بازار کار ایران طراحی شده است که هفت بخش تولیدی و دو نوع نیروی کار ماهر و ساده را به تفکیک در بر دارد. هم‌چنین در این مدل فروضی مانند تحرک ناقص نیروی کار و جانشینی نیروی کار ماهر و ساده در نظر گرفته شده‌اند. مدل با استفاده از ماتریس حسابداری اجتماعی سال 1380 کالیبره شده‌ است. نتایج تحقیق نشان داده‌اند که با افزایش حداقل دستمزد اشتغال نیروی کار ساده در همه بخش‌های تولیدی شامل بخشهای کشاورزی، بالادستی نفت و گاز، سایر انواع انرژی، خدمات، صنایع غذایی و آشامیدنی، صنعت و تولید فلزات کاهش یافته، در حالی که اشتغال نیروی کار ماهر در بخشهای‌ کشاورزی و خدمات افزایش و در سایر بخش‌ها کاهش یافته است.}, keywords_fa = {حداقل دستمزد,نیروی کار ساده,نیروی کار ماهر,مدل تعادل عمومی محاسبه پذیر}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11894.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11894_6e58d4b3d1c023100e354065bad156e4.pdf} } @article { author = {Zare Mehrjerdi, Mohammad Reza and Mehrabi Boshrabadi, Hossein and Nezamabadi-pour, Hossein and Tohidi, Amirhossein}, title = {Evaluation of Artificial Neural Network-Panel Data Hybrid Model in Predicting Iran’s Dried Fruits Export Prices}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {12}, number = {3}, pages = {95-116}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2015.11895}, abstract = {In many studies, in order to predict economic variables, quantitative methods based on time series data or cross-section data are mostly used. Time series data or cross-section data do not control the heterogeneity of countries, and the possibility of obtaining the risk of biased results exists. Panel data provides more informative data and a more degree of freedom which lead to results and predictions that are more precise. In this study, while considering the significant role and proportion of dried fruits in non-oil exports, the synthetic artificial neural network-panel data method has been used to predict the price of pistachio, raisin and date exports. Then the predictions were compared, using the accuracy criteria, with the regression model (the two-way error component model). The data from ten target markets for each of the dried fruits from 1992 to 2012 were used, and the results of this study show that the new and synthetic artificial neural network-panel data method has a better performance in predicting the price of Iran’s pistachio, raisin and date exports than that of the regression method. Therefore, it is suggested that exporters, policy makers, and researchers use this method in order to predict economic variables.}, keywords = {Export Prices,Artificial neural network,Prediction}, title_fa = {ارزیابی مدل هیبرید شبکه عصبی مصنوعی-پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات خشکبار ایران}, abstract_fa = {در بسیاری از مطالعات برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی اغلب از روش های کمی مبتنی بر داده های سری زمانی یا مقطع زمانی استفاده می شود. مطالعات سری زمانی و مقطع زمانی ناهمگنی کشورها را کنترل نمی کنند و همواره ریسک به دست آورن نتایج و پیش بینی های اریب دار وجود دارد. داده های پانل اطلاعات و درجه آزادی بیشتری را فراهم می آورد که این امر موجب حصول نتایج و پیش بینی های دقیق تری می شود. با توجه به سهم قابل توجه خشکبار از صادرات غیرنفتی کشور، در این مطالعه از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی-پانل دیتا برای پیش بینی قیمت صادرات پسته، کشمش و خرما استفاده گردید و پس از آن عملکرد پیش بینی بر اساس معیارهای دقت با الگوی رگرسیونی (مدل جزء خطای دو طرفه) مورد مقایسه قرار گرفت. با استفاده از داده های مربوط به ده بازار مقصد برای هریک از خشکبار مورد بررسی طی دوره ی 91-1371، نتایج پژوهش نشان داد که رویکرد جدید و ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی-پانل دیتا در پیش بینی قیمت صادرات پسته، کشمش و خرمای ایران در مقایسه با روش رگرسیونی دارای عملکرد بهتری است. لذا به صادرکنندگان، سیاست گذاران و محققین توصیه می گردد که از این روش در پیش بینی متغیرهای اقتصادی استفاده نمایند.}, keywords_fa = {قیمت صادرات,شبکه عصبی مصنوعی,پیش بینی}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11895.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11895_885e6bb2297deecc60a0c25aae265b15.pdf} } @article { author = {Bakhshi Dastjerdi, Rasul and Sheikh Ansari, Majid}, title = {The effect of commercial banks and population growth on optimal inflation}, journal = {Quarterly Journal of Quantitative Economics}, volume = {12}, number = {3}, pages = {117-140}, year = {2015}, publisher = {Shahid Chamran University of Ahvaz}, issn = {2008-5850}, eissn = {2717-4271}, doi = {10.22055/jqe.2015.11896}, abstract = {Inflation as one of the most important considerable problems in economy has many harmful effectssuch as lack of optimum source allocation, retarding the process of economic development and creation of uncertaintyin the future. This study with the topic of "optimal inflation for Iran by using general equlibrium model of Sidrauski" is an attempt to clear one subset of inflation issue.The method of this study is descriptive-analytic. At first, we developed the Sydraskimodel,and for more accordance with reality, some parameters were added and it was solved by using Ramsey optimization method, which is a dynamic general equilibrium method. After gathering and estimating necessary data, the model was established and by using Matlab software,optimization and calibration operations were done.The results of investigation indicate that the optimal inflation, which is capable to bring the most social welfare for Iranian economy, is -0.0196. This rate, which expresses the most welfare, provides Freedman’s optimization formula. The results of theoretical model indicate that, reducing the money creation power of commercial banks by increasing legal reserve rateand population growth can lead to less optimal inflation.}, keywords = {Optimal Rate of Inflation,Sidrauski Model,Calibration,Rate of Legal Reserve,Growth Rate of Population}, title_fa = {تأثیر بانک های تجاری و رشد جمعیت بر تورم بهینه در مدل سیدراسکی برای اقتصاد ایران}, abstract_fa = {تورم یکی از مهمترین مشکلات مطرح در اقتصاد است که آثار زیان‌بار بسیاری از جمله عدم تخصیص بهینه منابع، کند شدن روند رشد اقتصاد و ایجاد نااطمینانی از آینده به همراه دارد. این پژوهش با موضوع «تأثیر بانک‌های تجاری و رشد جمعیت بر تورم بهینه در مدل سیدراسکی برای اقتصاد ایران» نیز تلاشی در جهت روشن نمودن زیربخشی از موضوع تورم بوده‌است. روش این پژوهش توصیفی-تحلیلی است. ابتدا مدل پژوهش که برگرفته از مدل سیدراسکی (1967) می-باشد، گسترش داده شده و جهت نزدیک‌تر نمودن به واقعیت پارامترهایی به آن اضافه شده و با استفاده از روش بهینه‌یابی رمزی که یک روش تعادل عمومی پویاست، حل می‌شود. پس از جمع-آوری و تخمین داده‌های مورد نیاز، مدل پژوهش تشکیل شده و با استفاده از نرم افزار مناسب عملیات بهینه‌یابی و کالیبراسیون انجام خواهد شد. نتایج حاصل از انجام پژوهش حاکی از آن است که نرخ تورمی که می‌تواند بیشترین رفاه اجتماعی را برای اقتصاد ایران به همراه داشته باشد، نرخ 0196/0- است. این نرخ که بیان‌گر بیشترین میزان تابع رفاه است، قاعده بهینگی فریدمن را تأمین می‌نماید. با توجه به نتایج به‌دست آمده از مدل تئوریک پژوهش کاهش قدرت خلق پول بانک‌های تجاری از طریق افزایش نرخ ذخیره قانونی و افزایش نرخ رشد جمعیت می‌تواند به کاهش تورم بهینه منجر گردد.}, keywords_fa = {نرخ تورم بهینه,مدل سیدراسکی,کالیبراسیون,نرخ ذخیره قانونی,نرخ رشد جمعیت}, url = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11896.html}, eprint = {https://jqe.scu.ac.ir/article_11896_fbaa6dc5af055b9fa4fa7e5fc40f5ac1.pdf} }