برآورد کوتاه‌مدت و بلندمدت تأثیر شوک‌های قیمتی برق بر تقاضای برق مسکونی و تجاری اهواز به روش ARDL

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دکتری دانشگاه شهید چمران اهواز

2 دانشیار دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

هدف اصلی در این تحقیق بررسی و برآورد واکنش تقاضای برق مسکونی و تجاری نسبت به شوک‌های قیمتی برق، در شهر اهواز براساس روش هم‌جمعی ARDL در دوره زمانی سالانه 1391-1370 است. به‌منظور بررسی تأثیر شوک‌های قیمت برق از پالایه هودریک- پرسکات (1980)، استفاده شده است. نتایج برآورد تابع تقاضا نشان داد که در اهواز، برق برای مصرف‌کنندگان مسکونی و تجاری کالایی با کشش محسوب می‌شود. همچنین مقایسه کشش‌های قیمتی مسکونی و تجاری نشان می‌دهد که مصرف‌کنندگان بخش مسکونی به قیمت‌های شوک برق و مصرف‌کنندگان بخش تجاری به روند قیمت برق واکنش بیشتری نشان می‌دهند. به‌عبارتی‌دیگر سیاست‌هایی همچون هدفمندسازی یارانه‌ها بر بخش مسکونی تأثیر بیشتری داشته است. بررسی تأثیر دمای هوا نیز نشان می‌دهد که با افزایش درجه هوا میزان استفاده از برق در مناطق مسکونی و تجاری اهواز به‌شدت افزایش داشته است. بررسی ضریب تصحیح خطا نشان می‌دهد که قدرت پیش‌بینی و انطباق مصرف‌کنندگان مسکونی نسبت به تجاری در اهواز بیشتر است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Estimating Short-time and Long-time Effect of Electricity Price Shocks on Ahvaz Residential and Commercial Electricity Demands Based on ARDL

چکیده [English]

The main goal of this study is investigating and assessing the reaction of residential and commercial electricity towards electricity prices shocks in Ahvaz based on correlative ARDL method from 2002 to 2012. In order to investigate the effect of electricity prices changes, Hodrick–Prescott filter (1980) was applied. The results of estimating demand’s function showed that electricity is assumed as a high-elasticity item for residential and commercial consumers in Ahvaz. Besides, comparing residential and commercial prices elasticity show that residential section consumers react more towards electricity shocks prices and commercial section consumers react more towards the prices of electricity prices. In other words, the policies like subsides purposefulness had more effects on residential section. Investigating the effect of temperature also shows that the increase in temperature leads to the increase in consuming electricity in Ahvaz residential and commercial areas. Investigating the error correction coefficient shows that the anticipatory and adaptation power of the residential consumers is more than commercial users in Ahvaz.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Electricity Demands
  • Shock
  • ARDL
  • Residential
  • Commercial

امینی فر، عباس و سارا استدلال. (1381). برآورد تابع تقاضای برق مسکونی در ایران: یک رهیافت هم تجمعی. 18مین کنفرانس بین المللی برق، شرکت برق منطقه‌ای فارس کتابخانه منطقه‌ای علوم و تکنولوژی ایران. ##باقری، احمد. (1380). تخمین تابع تقاضای گاز طبیعی مصارف مسکونی شهر مشهد. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد. ##بزازان، فاطمه، میرحسین موسوی و فرناز قشمی. (1394). تأثیر هدفمندی یارانه انرژی برق بر تقاضای خانوارها به تفکیک شهر و روستا در ایران (یک رهیافت سیستمی). اقتصاد انرژی ایران (اقتصاد محیط زیست و انرژی)، 4(14): 32-1. ##بهمرام. (1383). تخمین تابع تقاضای حمل و نقل جاده­ای کالا (موردی استان خوزستان). پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم و تحقیقات واحد خوزستان. ##پور ازرم، الهام. (1384). برآورد تابع تقاضای برق مسکونی استان خوزستان. جستارهای اقتصادی، 4: 182-137. ##ترازنامه انرژی، سال 1390. ##توکلی، اکبر و جعفر بحرینی. (1377). برآورد رابطه تقاضای برق مسکونی در استان اصفهان. مجله تحقیقات اقتصادی، ٥٢: 136-115. ##جلایی، سیدعبدالمجید، سعید جعفری، صالح انصاری لاری. (1392). برآورد تابع تقاضای برق خانگی در ایران با استفاده از داده های تابلویی استانی، اقتصاد انرژی ایران (اقتصاد محیط زیست و انرژی)، 2(8): 92-69 . ##حسینی نژادیان کوشکی، رقیه. (1372). تخمین تابع تقاضای برق مسکونی در استان اصفهان، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران. ##زمانی، مهرزاد. (1377). تخمین توابع تقاضای برق در بخش‌های اقتصادی استان لرستان. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران. ##صمدی، سعید، آمنه شهیدی و فرزانه محمدی. (1387). تحلیل تقاضای برق در ایران با استفاده از مفهوم هم جمعی و مدل ARIMA (1363 – 1388). مجلة دانش و توسعه، 25: 136- 113. ##عزیزی، جعفر و جواد ترکمانی. (1380). برآورد تقاضای انواع گوشت در ایران، فصلنامه اقتصاد کشاورزی و توسعه، 9(34): 217-37. ##عسکری، علی. (1379). تخمین تقاضای برق در بخش مسکونی و برآورد کشش های قیمتی و درآمدی آن. مجله برنامه و بودجه، ٦٣ و ٦٢: 103-119. ##لطفعلی پور، محمد رضا و احمد لطفی. (1383). بررسی و برآورد عوامل مؤثر بر تقاضای برق مسکونی در استان خراسان، دانش و توسعه، 15: 69-47. ##مرکز آمار ایران، سالنامه آماری کشور، 1387-1362. ##مرکز آمار ایران، نتایج تفصیلی آمارگیری از بودجه خانوار شهری 1387-1370. ##مشیری، سعید و اکبر شاهمرادی. (1385). برآورد تقاضای گاز طبیعی و برق خانوارهای کشور: مطالعه خرد مبتنی بر بودجه خانوار. تحقیقات اقتصادی، 72: 335-305. ##مصلی پور، حسین. (1376). بررسی صنعت برق و تخمین توابع تقاضا، تولید و هزینه برق استان خراسان. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران. ##نوفرستی، محمد. (1378). ریشه واحد و هم‌جمعی در اقتصادسنجی، مؤسسه خدمات فرهنگی رسا، چاپخانه غزال. ##هادیان، محمود. (1376). برآورد کشش قیمتی و درآمدی تقاضای برق در استان همدان در دو بخش مسکونی و صنعتی. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران. ##هندرسون، جیمز. م، ریچارد ا. کوانت. (1381). تئوری اقتصاد خرد/ (تقرب ریاضی). ترجمه مرتضی قره باغیان و جمشید پژویان، خدمات فرهنگی رسا، تهران. ##وزارت نیرو. (1391-1370). تعرفه‌های برق و شرایط عمومی آن‌ها. ##وزارت نیرو. (1356). برنامه ریزی بلندمدت انرژی ایران. ١٢: 73-268. ##

Ang B.W. (1988). Electricity-output ration and sectoral electricity use, The case of East and South East Asian developing countries. Energy Policy, 16(2): 115-121. ##Beierlein, J.G., J.W. Dunn & J.C. McConnon. (1981). The demand for electricity and natural gas in the Northeastern United States. Review of Economics and Statistics, 63: 403-408. ##Bölük, Gülden & A. Ali Koç. (2010). Electricity demand of manufacturing sector in Turkey: A translog cost approach. Energy Economics, 32: 609–615. ##Eltony M. N & H. Mohamad Yousuf. (1993). The Structure of Demmand for Electricity in the Persian Gulf Cooperation Council Countries. the Journal of Energy and Development, 18(2): 213-221. ##Eltony M.N, & Asrual, H. (1996). A cointegration Relationship in the Demand for Energy: The case of Electricity in Kuwait. the Journal of Energy and development, 19: 493-513. ##Ettestol, Ingunn. (2002). Estimating Residential Demand for Electricity with Smooth Transition Ragression. NTNU, Trondheim, Norway. ##Filippini, M & S. Pachauri. (2004). Elasticities of electricity demand in urban Indian households. Energy Policy, 32: 429–436. ##Hodrick, R. & E. Prescott. (1981): Post-war U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation. Working Paper, Carnegie-Mellon, University. Reprinted in Journal of Money, Credit and Banking, 29(1). ##Hsing Yu & A.M.M. Jamal. (2015). Functional Forms and the Demand for Commercial Electricity in the U.S. Bulletin of Energy Economics, http://www.tesdo.org/JournalDetail.aspx?Id=4. ##Lavín, F.V, L. Dale, M. Hanemann & M. Moezzi. (2011). The impact of price on residential demand for electricity and natural gas. Climatic Change 109 (Suppl 1):S171–S189 DOI 10.1007/s10584-011-0297-0. ##Louw, K., B. Conradie, M. Howells & M. Dekenah. (2008). Determinants of electricity demand for newly electrified low-income African households. Energy Policy, 36: 2812– 2818. ##Narayan, P. K. & R. Smyth. (2005). The residential demand for electricity in Australia:an application of the bounds testing approach to cointegration. Energy Policy, 33: 467–474. ##Pielowa, A, R. Sioshansi & M. C. Roberts. (2012). Modeling short-run electricity demand with long-term growth rates and consumer price elasticity in commercial and industrial sectors. Energy, 46(1): 533–540. ##Seddighi, H,R, K,A, Lawler, & A,V, Katos, Econometrics: A Practical Approach. Sunderland University, U،K, 2000. ##Westley, G. (1981). The Residential and Commercial Demand for Electricity in Paraguay. Papers on Project Analysis No. 19, Inter-American Development Bank, Washington, DC. ##